Опубликовано 12 августа 2026 г. · справочные номера, проверьте перед составлением бюджета
Запустите одно и то же задание по модерации контента — 150 входных токенов контекста и метку из 5 токенов на другом конце — через девять различных «дешевых» моделей, и ежемесячный счет составит от 59,50 до 1750 долларов. Та же работа, тот же объем, тот же результат. Разброс в 29 раз, и каждая из этих девяти моделей будет представлена вам как «бюджетный вариант» в зависимости от того, документацию какого поставщика вы читаете.
Из нашей отслеживаемой таблицы цен (387 моделей): каждая модель по цене менее $1/1 млн входных токенов, которые поставщик в настоящее время продает для выполнения больших объемов задач с малой задержкой — классификации, извлечения, модерации, маршрутизации. 10 миллионов вызовов в месяц, 150 входных токенов и 5 выходных токенов каждый, то есть всего 1,5 миллиарда входных токенов и 50 миллионов выходных токенов.
| Модель | Поставщик | Вход /1М | Выход /1М | Ежемесячно (10 миллионов звонков) |
|---|---|---|---|---|
| Нова Микро | Амазонка | $0.035 | $0.14 | $59.50 |
| Министраль 3Б | Мистраль | $0.040 | $0.04 | $62.00 |
| Команда R7B | Согласовать | $0.0375 | $0.15 | $63.75 |
| Близнецы 3.1 Флэш-Лайт | $0.050 | $0.20 | $85.00 | |
| ГПТ-5 нано | ОпенАИ | $0.100 | $0.40 | $170.00 |
| ГПТ-4.1 нано | ОпенАИ | $0.100 | $0.40 | $170.00 |
| ГПТ-4о мини | ОпенАИ | $0.150 | $0.60 | $255.00 |
| Клод Хайку 3.5 | антропный | $0.800 | $4.00 | $1,400.00 |
| Клод Хайку 4.5 | антропный | $1.000 | $5.00 | $1,750.00 |
| Справочные цены из нашей отслеживаемой таблицы, 387 моделей. Рабочий пример: 10 миллионов вызовов в месяц × 150 входных + 5 выходных токенов. Оцените свой собственный объем на калькулятор стоимости классификации. | ||||
Nova Micro, Ministral 3B и Command R7B находятся в пределах 7% друг от друга, и ни одно из них не является общеизвестным в этом списке. Два SKU OpenAI nano стоят почти втрое больше Nova Micro. GPT-4o mini — вероятно, самая популярная «дешевая» модель только по узнаваемости бренда — уже имеет 4,3-кратный Nova Micro. А линейка Claude Haiku, продаваемая как бюджетный уровень Anthropic, стоит ближе к некоторым моделям чатов среднего уровня, чем к чему-либо еще в этой таблице: 29,4x Nova Micro на входе, 35,7x на выходе.
Каждый провайдер предлагает дешевую модель, потому что каждому провайдеру нужен ответ на вопрос: «Что мне делать при миллиарде звонков в месяц?» Но дешевизна связана с собственным флагманом каждого производителя, а не с рынком. Разрыв между флагманом Anthropic и Haiku и разрыв между флагманом Amazon и Nova-Micro — это настоящие скидки в их собственных каталогах — они просто не начинаются с одного и того же места. Nova Micro была создана поставщиком облачных услуг, который также продает лежащие в ее основе вычислительные ресурсы, поэтому цена модели может быть приближена к предельной себестоимости. Claude Haiku унаследовал ценовую значимость от своего положения рядом с Sonnet и Opus, где «в 10 раз дешевле, чем наш флагман» по-прежнему стоит 1/1 миллион долларов, потому что сам флагман дорогой.
Ничто из этого не означает, что Haiku — плохая модель для классификации — зачастую она более точная, а за точность стоит платить, когда неправильная метка стоит больше, чем разница в токенах. Это означает, что «бюджетный уровень» — это утверждение о собственной линейке поставщика, а не заявление о рынке, и эти два понятия постоянно смешиваются на страницах с ценами и в разделах сравнения.
Для действительно объемной и простой задачи — фильтрация спама, маршрутизация намерений, обнаружение личных данных, маркировка настроений — начните с Nova Micro, Ministral 3B или Command R7B в качестве минимальной цены, а не с того бренда, для которого у вас уже есть ключ API. Перед фиксацией выполните реальную проверку точности помеченных данных; 29-кратный ценовой разрыв является хорошей сделкой только в том случае, если коэффициент ошибок дешевой модели не съедает экономию на последующих затратах (неправильно маршрутизированные билеты, пропущенные флаги модерации, плохие извлечения, требующие проверки человеком). Если точность вашей конкретной задачи не уступает GPT-4o mini или Haiku, это фактическая цена задачи — не 59,50 долларов и не 1750 долларов по умолчанию. Оцените свой собственный набор токенов и объем на калькулятор стоимости классификации или Калькулятор стоимости модерации контента, и сравните полные составы на самая дешевая страница API LLM.
Методология: цены из нашей отслеживаемой таблицы цен (387 моделей) по состоянию на август 2026 года, соответствующие опубликованным ставкам каждого поставщика за 1 миллион токенов. В проработанном примере используется расчетное соотношение токенов 150 входов и 5 выходов, типичное для коротких вызовов классификации, а не телеметрия из производственной системы — подтвердите сочетание токенов вашей собственной рабочей нагрузки и текущую ставку каждого поставщика перед составлением бюджета.