How much does it cost to embed documents?

Embedding is billed per token, like an LLM input. Total tokens = documents × average tokens per document, then × the provider's price per million tokens. Modern embedding models are cheap — often $0.02 to $0.13 per million tokens — so embedding a few million tokens once costs cents to low dollars. The cost only matters at very large corpora or when you re-embed often.

What's the hidden recurring cost of embeddings?

Two things people forget. First, every search query must also be embedded — at high query volume that recurring cost can exceed the one-time corpus embedding. Second, whenever you change embedding model or chunking strategy you must re-embed the entire corpus from scratch, paying the full cost again. Vector database storage is separate and is usually the larger ongoing bill.

Which embedding model is cheapest?

Among hosted APIs, small models like OpenAI text-embedding-3-small and Google's embedding model are among the cheapest per token, while larger models like text-embedding-3-large and Voyage's flagship cost more but capture more nuance. Cheapest per token isn't always cheapest overall — a higher-quality embedding can need fewer chunks and less re-ranking. Compare price against your retrieval quality, not in isolation.

Калькулятор стоимости встраивания — стоимость встраивания вашего корпуса (2026 г.)

Калькулятор стоимости встраивания

Встраивание корпуса обходится дешево — пока вы не встроите его повторно или не забудете, что каждый запрос также встраивается. Введите свои документы и трафик, чтобы увидеть единовременная стоимость корпуса между поставщиками плюс повторяющийся затраты на запрос и повторное встраивание.

Встраивание корпуса — дешевая часть

Первый инстинкт — бояться затрат на внедрение большой базы знаний. Расслабьтесь: современные модели встраивания чрезвычайно дешево за токен — часто от двух до тринадцати центов за миллион токенов. Встраивание 100 000 блоков по 500 токенов составляет 50 миллионов токенов, что находится где-то между 1 и 7 долларов в качестве единовременной оплаты для большинства провайдеров. Для типичных корпусов однократное внедрение является ошибкой округления. Затраты, которые на самом деле складываются, существуют где-то еще, и их легко упустить из виду при оценке.

О двух ценах люди забывают

Первый, каждый запрос также внедряется. Поисковый продукт, включающий 500 000 запросов в месяц, платит небольшую регулярную плату, которая в течение года может незаметно превысить единовременную стоимость корпуса. Второй, изменение модели внедрения или разбивка на части, повторно встраивает все — переключитесь с маленькой модели на большую или повторно разбейте ее на части для лучшего поиска, и вы снова заплатите полную стоимость корпуса. Команды, проверяющие качество извлечения, выполняют повторное встраивание несколько раз, прежде чем будут довольны. Установите ожидаемое количество повторных вставок в год выше, чтобы узнать, сколько на самом деле будет стоить эта итерация.

Хранение — это счет, который никогда не прекращается

Вложения представляют собой векторы, и хранить миллионы из них в управляемой базе данных векторов — Pinecone, Qdrant Cloud, Weaviate — обычно является крупнейшая действующая линия, затмевая сам API встраивания. Модели более высокого размера (1536, 3072) требуют больше затрат на хранение и поиск, чем компактные модели, поэтому самая дешевая модель внедрения на токен автоматически не является самой дешевой системой. Стоимость хранилища и запросов на стороне векторный калькулятор стоимости базы данных, затем соберите весь конвейер на Калькулятор стоимости Тряпки.

Сопутствующие инструменты и руководства

Калькулятор стоимости векторной базы данных · Калькулятор стоимости Тряпки · Калькулятор стоимости точной настройки · Калькулятор стоимости токена LLM · Все API ИИ

Как работает этот калькулятор

Бесплатный калькулятор стоимости внедрения: документы и токены для единовременной стоимости внедрения в OpenAI, Cohere, Voyage, Google & Джина, плюс периодические расходы на повторное внедрение.

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит встроить документы?

Встраивание оплачивается за токен, как и вход LLM. Общее количество токенов = документы × среднее количество токенов на документ, затем × цена провайдера за миллион токенов. Современные модели внедрения дешевы — часто от 0,02 до 0,13 доллара за миллион токенов — поэтому встраивание нескольких миллионов токенов однажды обходится от центов до небольших долларов. Стоимость имеет значение только в очень больших корпусах или при частом повторном внедрении.

Какова скрытая регулярная стоимость внедрения?

Две вещи люди забывают. Во-первых, каждый поисковый запрос также должен быть встроен — при большом объеме запросов текущие затраты могут превысить единовременное встраивание в корпус. Во-вторых, всякий раз, когда вы меняете модель внедрения или стратегию разбиения на фрагменты, вы должны повторно встроить весь корпус с нуля, снова заплатив полную стоимость. Хранилище базы данных векторов является отдельным и обычно требует более крупных текущих счетов.

Какая модель встраивания самая дешевая?

Среди размещенных API небольшие модели, такие как OpenAI text-embedding-3-small и модель внедрения Google, являются одними из самых дешевых за токен, в то время как более крупные модели, такие как text-embedding-3-large и флагман Voyage, стоят дороже, но улавливают больше нюансов. Самый дешевый токен не всегда является самым дешевым в целом — для более качественного внедрения может потребоваться меньше фрагментов и меньшее количество повторного ранжирования. Сравните цену с качеством поиска, а не изолированно.

Единовременная стоимость корпуса по поставщикам