HomeAI APIs › Стоимость миграции модели
ежемесячное изменение
текущий/месяц
новый / месяц
в год

Откуда взялась разница

Входные и выходные данные оцениваются отдельно для обеих моделей — производительность обычно приводит к разрыву, потому что это более дорогая сторона, и рабочие нагрузки генерируют большую часть этого разрыва.

СторонаТекущийНовыйИзменять
⚠️ Оценка только цены токена. Предполагается, что новая модель выполняет ту же работу с тем же количеством токенов — реальные миграции могут изменить длину запроса, повторные попытки и объем вывода. Цены являются ориентировочными значениями на 2026 год; перед переключением подтвердите текущие ставки на миллион и протестируйте качество. · Сообщить об устаревшей цене →

Изменение купюры соответствует размеру приза.

Смена модели — один из самых важных рычагов в законопроекте об искусственном интеллекте, но решение обычно принимается на основе главной цифры — «эта дешевле на миллион токенов» — которая не выдерживает контакта с реальной рабочей нагрузкой. Ваш счет представляет собой смесь входных и выходных цен, взвешенных в зависимости от того, как ваше приложение на самом деле использует модель, а результат — это то, где находятся деньги: обычно они в три-пять раз превышают скорость ввода, и агенты, чат-боты и генераторы кода производят большую их часть. Две модели, которые кажутся близкими на входе, могут оказаться в два раза дальше друг от друга после подсчета выходных данных. Этот калькулятор оценивает обе модели на основе ваших реальных ежемесячных объемов ввода и вывода и сообщает разницу в долларовом выражении, процентах и ​​годовом показателе — фактической ставке, на которую вы играете.

Увидев это число, разговор меняется. Миграция, которая экономит 8% в год, редко оправдывает время разработки, регрессионное тестирование и риск незначительного снижения качества. Тот, который уменьшает счет вдвое, заслуживает серьезной оценки. И стрелка указывает в обе стороны: переход на более мощную и дорогую модель легче оправдать, если вы видите, что она лишь добавляет управляемую сумму при вашем объеме. Используйте это, чтобы сначала определить размер приза, а затем решить, стоит ли за ним гнаться, и соединить его с самый дешевый инструмент LLM API сканировать все поле и калькулятор жетонов рассуждений если новая модель подумает, прежде чем ответить.

Как его использовать

1. Выберите модель, которую вы используете сейчас, и ту, которую рассматриваете.
2. Введите свои ежемесячные входные токены (все, что вы отправляете) и выходные токены (все, что записывает модель), в миллионах.
3. Прочтите заголовок: зеленый означает, что коммутатор экономит деньги, желтый означает, что он стоит дороже.
4. Проверьте таблицу разбивки, чтобы увидеть, на что влияет входная или выходная разница.

Распространенные ошибки

Сравнивая только входную цену. Для большинства приложений вывод является более дорогой и объемной стороной — модель с дешевыми входными данными и дорогим выходным результатом может оказаться дорогим выбором. Предполагая равное количество токенов. Если новой модели требуются более длинные подсказки или она пишет больше для достижения того же качества, ее реальная стоимость выше, чем показывает этот прямой обмен. Игнорирование стоимости миграции. Повторное тестирование, оперативная настройка и мониторинг требуют инженерного времени; сопоставьте это с годовой экономией. Забываем о скидках. Оперативное кэширование и пакетное ценообразование могут изменить рейтинг — моделируйте обе стороны последовательно.

Только оценить. Цены на модели часто меняются — перед миграцией проверьте текущие показатели ввода и вывода на миллион.

Поделиться: 𝕏 Опубликовать Reddit
Разместите свой проект:DigitalOcean — 200 долларов бесплатно ↗Хостингер VPS
Стоимость за активного пользователяСтоимость за 1000 словСтоимость перевода ИИСтоимость Azure OpenAIСтоимость коренной породы