Корпус и хранилище
Выход и переиндексация
—
реальная ежемесячная стоимость—«наклейка» только для хранения
—скрытый множитель стоимости
—скрытый разрыв в $/мес.
Разбивка затрат по компонентам
Каждая из четырех повторяющихся строк составляет реальный ежемесячный счет, как в долларах, так и в виде доли от реальной суммы.
| Компонент | $ / месяц | % от реальной суммы |
|---|
1 резервная копия против 3 резервных копий
Тот же корпус, тот же выход, тот же график переиндексации — изменяются только резервные копии, чтобы показать рост множителя до часто упоминаемого показателя «до 4x» для установок с несколькими регионами и аварийным восстановлением.
| Сценарий | Стоимость резервного копирования | Реальная ежемесячная стоимость | Множитель |
|---|
Как работает этот калькулятор
- Калькулятор множителя скрытых затрат базы данных векторов начинается с той же «наклейки», что и калькулятор, предназначенный только для хранения: векторы × размеры × байты на измерение дает необработанный байт полезной нагрузки, умноженный на множитель накладных расходов индекса (Индексные структуры в стиле HNSW обычно добавляют ~35% к необработанным векторным байтам) и конвертируются в гигабайты, а затем оцениваются по вашей цене. $/ГБ-месяц ставка, чтобы получить базовая стоимость хранения — число, на котором останавливается большинство калькуляторов векторных баз данных, включая наши собственные.
Помимо этой базы, этот калькулятор добавляет три повторяющихся затрат, которые не учитываются в номере наклейки. выход это просто ежемесячный исходящий гигабайт, умноженный на вашу исходящую цену за ГБ — пропускная способность взимается каждый раз, когда данные выходят из сети провайдера. Переиндексация амортизируется: каждая миграция модели внедрения вызывает полную перестройку, стоимость которой составляет примерно 12–40 долларов США за 10 миллионов векторов (этот калькулятор использует введенную вами ставку), поэтому миграций в год × (векторов ÷ 10 млн) × стоимость переиндексации на 10 млн дает годовой показатель, который делится на 12, чтобы равномерно распределить его по месяцам. Резервное копирование стоимость копий составляет ту же ставку в долларах США/ГБ-месяц, что и для основного хранилища, один раз за сохраняемую копию, поэтому три резервные копии (типичная установка с несколькими регионами или аварийным восстановлением) стоят в три раза дороже, чем одна копия. Суммирование всех четырех дает реальная ежемесячная стоимость, и разделив его на номер наклейки, предназначенной только для хранения, получим скрытый множитель стоимости — во сколько раз реальный счет превышает сумму, которую показал бы вам калькулятор, предназначенный только для хранения данных.
Чтение чисел
С входы по умолчанию (50 миллионов векторов, 1536 измерений, float32, 0,25 доллара США за ГБ в месяц, 1,35-кратные издержки на индекс, 200 ГБ ежемесячного исходящего трафика по цене 0,085 доллара США за ГБ, 1 миграция модели внедрения в год по цене 25 долларов США за 10 миллионов векторов, 1 резервная копия), номер наклейки только для хранилища: $103,68/мес. — ту же цифру, которую покажет калькулятор стоимости хранения базы данных Vector на этом сайте. Добавьте исходящий трафик (17,00 долл. США в месяц), амортизированную переиндексацию (10,42 долл. США в месяц) и одну резервную копию (103,68 долл. США в месяц), а также реальная ежемесячная стоимость является $234,78/мес. - а 2,26x множитель скрытых затратили на 131,10 доллара в месяц больше, чем указано на наклейке.
Толкать резервные копии на 3 — реалистичная настройка для развертывания в нескольких регионах или для аварийного восстановления — и все остальные входные данные остаются прежними, но стоимость резервного копирования увеличивается до 311,04 долларов США в месяц. Реальная ежемесячная стоимость возрастает до $442,14/мес., а 4,26x множитель скрытых затрат - как раз на цифре «до 4x», зафиксированной в отраслевом анализе реальных банкнот Pinecone, Weaviate и Qdrant. В сравнительной таблице выше показаны оба сценария бок о бок: множитель полностью перемещается из-за резервной линии, поскольку хранение, выход и переиндексация идентичны в обеих строках.
Часто задаваемые вопросы
Почему номер «наклейки», предназначенной только для хранения данных, не соответствует реальной стоимости базы данных векторов?
Большинство калькуляторов векторных баз данных, включая наш собственный калькулятор стоимости хранения векторных баз данных, отвечают на один узкий вопрос: сколько гигабайт занимают ваши векторы и сколько это стоит за ГБ в месяц. Это реальная цифра, но это только одна из четырех повторяющихся позиций в реальном счете. За исходящую полосу пропускания взимается плата каждый раз при векторах, результатах запроса или полном экспорте из сети провайдера, обычно 0,08–0,09 доллара США/ГБ при типичном для AWS межрегиональном или выходном трафике из Интернета, и она масштабируется в зависимости от использования, а не только от размера хранилища. За переиндексацию взимается плата каждый раз, когда вы перестраиваете индекс (наиболее заметно после обновления модели внедрения), а документированные затраты на вычисления составляют примерно 12–40 долларов США на 10 миллионов векторов при полной перестройке. Хранилище резервных копий и моментальных снимков оплачивается по той же ставке в долларах США за ГБ в месяц, что и основное хранилище, один раз за сохраняемую копию, а при настройке с несколькими регионами или аварийном восстановлении обычно сохраняются две или три копии, а не одна. Ни один из этих трех не отображается в калькуляторе, который умножает только векторы на размеры по цене за ГБ, и именно поэтому документированный отраслевой анализ ценовой разницы в Pinecone, Weaviate и Qdrant (блог Actian о разбивке затрат и отчет «Vector DB Bills Expose» за 2026 год) показывает, что реальный счет в 2,5–4 раза превышает количество наклеек только для хранилища после добавления исходящего трафика, переиндексации и резервного копирования.
Почему обновление моей модели внедрения требует полной стоимости переиндексации?
Поскольку векторы из двух разных моделей внедрения не живут в одном геометрическом пространстве, вы не можете смешивать их внутри одного индекса и при этом получать значимые результаты поиска ближайших соседей. Вектор, созданный с помощью более старой модели внедрения, и вектор, созданный ее новой заменой, могут иметь длину 1536 чисел и по-прежнему указывать в направлениях, которые не имеют ничего общего с семантическим значением друг друга — поиск сходства по смешанному индексу молча вернет мусор. Единственный правильный путь миграции — повторно внедрить весь корпус в новую модель и перестроить индекс с нуля, что представляет собой реальную стоимость вычислений (задокументированную в диапазоне 12–40 долларов США на 10 миллионов векторов), которая попадает в ваш счет каждый раз, когда вы решаете, что стоит принять более новую или лучшую модель внедрения — не единовременные затраты на установку, а повторяющуюся статью расходов каждый раз, когда меняется базовая модель.
Почему резервные копии увеличивают размер хранилища и как это увеличивает реальный множитель в 4 раза?
Поскольку резервная копия или снимок представляют собой полную копию индекса, и большинство поставщиков векторных баз данных выставляют счет за каждую сохраненную копию по той же ставке в долларах за ГБ в месяц, что и за основное хранилище, скидка за избыточность данных не предоставляется. Одна резервная копия просто удваивает затраты на хранение (основная плюс одна резервная копия, обе по полной цене); две резервные копии для настройки нескольких регионов или аварийного восстановления утроят этот показатель. В рабочем примере на этой странице при переходе от одной резервной копии к трем линия резервного копирования увеличивается с 103,68 долларов США в месяц до 311,04 долларов США в месяц, в то время как все остальные затраты остаются фиксированными, чего само по себе достаточно, чтобы увеличить множитель скрытых затрат с 2,26x до 4,26x — прямо в часто упоминаемом диапазоне «до 4x», задокументированном для реальных развертываний Pinecone, Weaviate и Qdrant после нескольких регионов. добавляется избыточность.
Чем это отличается от калькулятора стоимости хранения базы данных Vector, который уже доступен на этом сайте?
Калькулятор стоимости хранения базы данных Vector намеренно предназначен только для хранения: векторы, умноженные на размеры, умноженные на байты на измерение, умноженные на накладные расходы на индекс, умноженные на $/ГБ-месяц, без упоминания об исходящих данных, переиндексации или резервном копировании — он отвечает на вопрос «сколько стоят мои необработанные векторы для хранения», что является реальным и полезным числом для определения размера корпуса. Этот калькулятор воспроизводит то же самое число, что и его базовый показатель (базовая стоимость хранилища), а затем добавляет к нему три обычно опускаемые строки стоимости — ежемесячную исходящую пропускную способность, амортизированную годовую стоимость переиндексации после миграции модели внедрения и резервные копии, оплачиваемые по той же ставке за хранение, — чтобы показать, как выглядит реальный ежемесячный счет после включения этих периодических затрат. Используйте калькулятор памяти для определения размера корпуса; используйте это, чтобы узнать, сколько на самом деле стоит запустить в производство.