Die Rahmengebühr ist nicht die Rechnung, sondern ein Zuschlag auf die Rechnung. CrewAI Cloud rechnet hauptsächlich nach Laufvolumen in Schrittstufen ab; LangGraph Cloud-Rechnungen basieren hauptsächlich auf der Anzahl der Bereitstellungen. Self-Hosted überspringt beides, fügt aber einen Server hinzu, den Sie selbst betreiben müssen. Alle drei zahlen immer noch genau den gleichen LLM-Token-Preis wie unten angegeben.
Gesamtkosten über das Laufvolumen hinweg – wo die Stufen springen
Gleiche Token/Run und gemischter Preis wie oben, verteilt auf das Run-Volumen. Rahmengebühr steigt sprunghaft; Die LLM-Kosten skalieren reibungslos darunter.
| Läufe/Monat | LLM-Token | CrewAI Cloud | LangGraph Cloud | Selbst gehostet |
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Warum „Welches Framework ist günstiger“ ist die falsche erste Frage
Jeder Online-Vergleich von CrewAI vs. LangGraph vs. AutoGen hört bei Funktionstabellen und Aufkleberpreisen auf – kostenloses Kontingent, 29 $/Monat, 49 $/Monat – ohne jemals die Kosten hinzuzurechnen, die tatsächlich fast jede echte Bereitstellung dominieren: die LLM-Tokens, die jeder Agentenlauf verbraucht. Eine Gruppe von 3–4 Agenten, die einander den Kontext für eine einzelne Aufgabe weitergeben, kann leicht 5.000–15.000 Token pro Durchlauf verbrennen, wenn man die eigene Argumentation jedes Agenten plus den Gesprächsverlauf zählt, den er bei jeder Übergabe erneut liest. Selbst bei einem moderaten Mischpreis übersteigen diese Token-Kosten eine monatliche Rahmengebühr von 29 oder 49 US-Dollar in den ersten paar hundert Läufen des Monats. Die Wahl des Frameworks ist für die Entwicklererfahrung, das Checkpointing und die Beobachtbarkeit von Bedeutung – selten für die Rechnung selbst, zumindest bis das Volumen einen Stufensprung erzwingt.
CrewAI Cloud vs. LangGraph Cloud: zwei verschiedene Abrechnungsformen
Die Cloud-Preise von CrewAI skalieren mit Laufanzahl – Sie wechseln von Free zu Starter zu Professional, wenn Ihr monatliches Laufvolumen steigt, und jede Stufe begrenzt die enthaltenen Läufe, bevor Sie zur nächsten weitergeleitet werden. LangGraph Cloud (über die LangGraph-Plattform/LangSmith-Stack) skaliert hauptsächlich mit Bereitstellungsanzahl Stattdessen kann eine einzelne Bereitstellung auf der Plus-Stufe häufig weitaus mehr Ausführungsvolumen absorbieren, bevor Sie eine zweite Bereitstellung oder ein Upgrade benötigen, da Sie nicht pro Ausführung zahlen, sondern für den Infrastruktur-Slot. Das bedeutet, dass ein Workload mit geringem Volumen und hoher Komplexität (wenige Läufe, umfassendes mehrstufiges Denken) und ein Workload mit großem Volumen und einfachem Workload (viele kurze Läufe) selbst bei ähnlichen Gesamtausgaben für Token zu sehr unterschiedlichen relativen Kosten zwischen den beiden Plattformen führen können – modellieren Sie Ihre eigene Form, anstatt einem Schlagzeilenpreisvergleich zu vertrauen.
Wenn Selbsthosting tatsächlich gewinnt
Beide Frameworks sind Open Source, sodass der Code selbst nichts kostet, um ihn selbst auszuführen – die tatsächlichen Kosten sind ein VPS plus die Betriebsfläche, die eine verwaltete Cloud-Ebene andernfalls beanspruchen würde: Checkpointing-Status, damit ein abgestürzter Lauf fortgesetzt werden kann, Wiederholungslogik, Beobachtbarkeit auf Run-Level und Überwachung der Betriebszeit. Für ein Nebenprojekt oder ein internes Tool mit geringem Volumen ist ein kleiner VPS zuverlässig günstiger als jede kostenpflichtige Cloud-Stufe. Die Rechnung dreht sich um, sobald Sie die Zuverlässigkeitstools einer verwalteten Plattform benötigen, die standardmäßig mitgeliefert werden. Zu diesem Zeitpunkt vergleichen Sie nicht wirklich 25 $/Monat mit 49 $/Monat, sondern 25 $/Monat plus Ihre eigene Entwicklungszeit mit einer verwalteten Pauschalgebühr. Kombinieren Sie dies mit dem Rechner für Schwarmkosten von KI-Agenten um die Token-Kosten eines bestimmten Multi-Agenten-Musters (Fan-Out, Debatte, Supervisor) zu modellieren Kostenrechner für MCP-Server wenn die Tools des Agenten über MCP und nicht über den nativen Tool-Aufruf des Frameworks verfügbar gemacht werden.