Vergleichen Sie die Preise von über 300 KI-Modell-APIs

Warum ein fairer KI-Preisvergleich zwei Zahlen braucht

Fast jede „KI-Modellpreis“-Tabelle, die Sie online finden, ist nach Eingabepreis sortiert, da es sich um die kleinere und einfacher zu druckende Zahl handelt. Echte Anwendungen werden jedoch in Rechnung gestellt beide Richtungen, und Ausgabe-Token sind routinemäßig zwei- bis sechsmal teurer als Eingabe-Token. Eine Recherche- oder Zusammenfassungs-App, die lange Dokumente liest und kurze Antworten schreibt, ist eingabeintensiv; Ein Chatbot, Agent oder Codegenerator, der lange Vervollständigungen erzeugt, ist ausgabeintensiv. Dieselben beiden Modelle können die Plätze in der Rangliste tauschen, allein basierend darauf, in welche Richtung Ihr Traffic tendiert. Deshalb zeigt diese Tabelle Eingabe und Ausgabe getrennt an, fügt a hinzu gemischte 3:1-Grundlinie (ein übliches reales Verhältnis von drei Eingabe-Token pro Ausgabe-Token) für eine schnelle Sortierung von Äpfeln zu Äpfeln und ermöglicht die Eingabe Ihrer eigenen Mengen, um die Rechnung zu berechnen, die Sie tatsächlich bezahlen würden.

So lesen Sie die Tabelle

Geben Sie in das Suchfeld ein, um zu einem Modell oder Anbieter zu springen, oder klicken Sie auf die Anbieter- und Kategoriechips, um das Feld einzugrenzen – Flaggschiff, Mittelklasse, Budget, Argumentation, Einbettung, Vision oder Open-Weight. Klicken Sie auf eine beliebige Spaltenüberschrift, um aufsteigend zu sortieren. Klicken Sie erneut, um die Sortierung umzukehren. Der Ihr $/Monat Die Spalte wird sofort aus den Eingabe- und Ausgabevolumina oben neu berechnet, sodass Sie eine echte Arbeitslast für jedes Modell gleichzeitig dimensionieren können. Der Kontext wird in Tausenden von Token (K) angezeigt – ein 1000K-Kontextfenster bedeutet eine Million Token.

Grenzqualität wird immer günstiger

Die Kluft zwischen Premium- und Budgetmodellen hat sich dramatisch verringert. Im Jahr 2026 können Sie ein Open-Weight-Modell der Spitzenklasse – Llama 4, Qwen 3, DeepSeek V4 – für einen Bruchteil der Kosten von GPT-5.5 oder Claude Opus ausführen, und für viele Produktionsaufgaben (Klassifizierung, Extraktion, Routine-Chat) ist der Qualitätsunterschied für Endbenutzer unsichtbar. Gehostete Wiederverkäufer wie Together, Fireworks, DeepInfra, Groq und Novita konkurrieren mit den gleichen Gewichten, sodass das gleiche Modell mehrmals zu leicht unterschiedlichen Preisen erscheinen kann. Der richtige Schritt besteht selten darin, „überall das beste Modell zu verwenden“ – sondern darin Route nach Schwierigkeitsgrad, sodass ein günstiges Modell den Großteil der Anrufe abwickeln kann, während ein Spitzenmodell für die harte Minderheit der Anrufe reserviert ist.

Drei Hebel unter dem Modellpreis

Sobald Sie sich für ein Modell entschieden haben, sorgen drei Mechanismen für noch mehr Kostenersparnis. Sofortiges Caching rechnet wiederholte Systemaufforderungen und Kontext mit einem Bruchteil der normalen Eingaberate ab – passen Sie es an Rechner für schnelle Caching-Einsparungen. Batch-APIs Geben Sie etwa 50 % Rabatt auf Jobs, die warten können – siehe Batch-API-Einsparungsrechner. Und die Weiterleitung routinemäßiger Anrufe an ein kleineres Modell ist oft der größte Hebel von allen – modellieren Sie es auf dem Kostenrechner für AI-Modell-Router.

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