Cerebras führt offene Modelle auf Hardware im Wafer-Maßstab und dergleichen aus Groq Der entscheidende Faktor ist der Durchsatz und nicht ein proprietäres Grenzmodell: Ausgabetokens kommen schnell genug an, um zu verändern, wie sich ein Sprachagent oder ein interaktives Tool anfühlt. Bei der Abrechnung handelt es sich um einen normalen Preis pro Token. Die interessante Frage ist also, ob die Geschwindigkeit den Preis pro Token für Ihre Arbeitslast wert ist.
| Modell | Geben Sie 1 Mio. $ ein | Ausgabe $/1 Mio | Am besten für |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | $0.35 | $0.75 | Schnelles, offenes Allzweckmodell |
| ZAI-GLM-4.7 | $2.25 | $2.75 | Stufe mit höherer Leistungsfähigkeit |
| Katalogsortiment | $0.50–$1.50 | variiert | Die meisten gehosteten Models sitzen in dieser Band |
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Ja. Cerebras bietet a Kostenlose Entwicklerstufe mit zum Bauen und Bewerten geeigneten Ratenlimits, ohne Karte im Voraus. Die Selbstbedienung Entwickler Die Stufe beginnt bei ca $10 und erhöht die Ratenlimits um etwa das Zehnfache, während Ihren Anfragen eine höhere Planungspriorität eingeräumt wird. Wenn ein kostenloses Kontingent Ihr Hauptfilter ist, vergleichen Sie es mit Groq, Zwillinge Und Mistral auf der Seite mit kostenlosen API-Stufen.
1. Melden Sie sich an unter cloud.cerebras.ai.
2. Offen API-Schlüssel und erstellen Sie einen Schlüssel – kopieren Sie ihn einmal, er wird nicht erneut angezeigt.
3. Beginnen Sie mit der kostenlosen Stufe; füge das hinzu 10-Dollar-Entwickler Stufe, wenn Tarifbeschränkungen zum Engpass werden.
4. Der Endpunkt ist OpenAI-kompatibel, sodass vorhandener OpenAI SDK-Code durch Ändern der Basis-URL und des Schlüssels funktioniert.
Testen Sie es:
Wenn reine Geschwindigkeit nicht erforderlich ist, ist fast alles pro Token günstiger: DeepSeek Und Groqs Kleine Lama-Modelle sind die üblichen preisgünstigen Modelle OpenRouter gibt Ihnen einen Schlüssel für alle Anbieter, sodass Sie die gleiche Eingabeaufforderung bei mehreren Anbietern A/B-fähig machen können. Wo Latenz den Umsatz wirklich steigert – Sprachagenten, interaktive Codierungstools – modellieren Sie die Kosten der langsameren Option richtig mit dem LLM-Latenzrechner bevor man davon ausgeht, dass der Billiganbieter gewinnt.
Ja. Cerebras Inference verfügt über eine kostenlose Entwicklerstufe mit Ratenbegrenzungen, die zum Erstellen und Testen ausreicht, ohne dass eine Karte erforderlich ist. Der Wechsel zur Self-Service-Entwicklerstufe kostet etwa 10 US-Dollar und schaltet etwa zehnmal höhere Ratenlimits sowie eine Verarbeitung mit höherer Priorität frei.
Referenzpreis (Juli 2026): GPT-OSS-120B kostet etwa 0,35 $ Input / 0,75 $ Output pro Million Token und ZAI-GLM-4.7 etwa 2,25 $ / 2,75 $. Im gesamten Katalog liegen die meisten Modelle im Bereich von 0,50 bis 1,50 US-Dollar pro Million und werden wie bei jedem anderen Anbieter pro Ein- und Ausgabetoken anhand einer veröffentlichten Preisliste abgerechnet.
Erstellen Sie ein Konto bei cloud.cerebras.ai, öffnen Sie den Abschnitt API-Schlüssel, generieren Sie einen Schlüssel und kopieren Sie ihn einmal. Das kostenlose Kontingent ist sofort aktiv; Fügen Sie die 10-Dollar-Entwicklerstufe hinzu, wenn Ihre Tarifbeschränkungen zu knacken beginnen.
Beide verkaufen sich schnell bei offenen Modellen und beide sind weitaus schneller als herkömmliche GPU-Inferenzen. Vergleichen Sie das spezifische Modell, das Sie benötigen – die Kataloge unterscheiden sich und ein Modell, das in einem der Kataloge verfügbar ist, ist möglicherweise nicht in dem anderen verfügbar. Wenn beide das gleiche Modell hosten, vergleichen Sie die Token pro Sekunde mit der Rate pro Million und nicht nur mit dem Preis.
Nicht mit Cerebras verbunden. Bei den Preisen handelt es sich um Richtwerte – überprüfen Sie diese stets auf der offiziellen Preisseite.