Was es kostet, tausend Wörter KI-Text zu generieren.
Die Kosten pro Artikel sind trivial; Bei Tausenden von Artikeln wird es zu einer echten Werbebuchung, und die schnelle Größe ist wichtig. Schneiden Sie die wiederholte Aufforderung mit ab sofortiges Caching.
Dieser Rechner schätzt die Dollarkosten der Erzeugung 1.000 Wörter von KI-Text für ein bestimmtes Modell. Sie geben drei Werte ein: den Prompt-Token pro Anfrage, Die Eingabepreis pro 1 Mio. Token, und die Ausgabepreis pro 1 Mio. Token. Es wandelt 1.000 Wörter in ungefähr 1.333 Ausgabe-Tokens um, berechnet den generierten Text zu Ihrem Ausgabepreis und addiert die Kosten Ihrer Prompt-Tokens, die zum Eingabepreis abgerechnet werden. Das Ergebnis ist eine Zahl pro 1.000 Wörter, sodass Sie Modelle auf der gleichen Grundlage vergleichen und vorhersagen können, was eine Reihe von Artikeln, Zusammenfassungen oder Antworten kosten wird, bevor Sie sie ausführen.
Der wichtigste Kompromiss besteht darin Ausgabe-Tokens kosten in der Regel ein Vielfaches mehr als Eingabe-TokensDaher ist eine lange Eingabeaufforderung kostengünstig, während sich die Ausgaben auf den generierten Text konzentrieren. Das Kürzen einer überladenen Eingabeaufforderung hilft ein wenig, aber die Wahl eines günstigeren Modells und prägnante Antworten spart weitaus mehr. Führen Sie die Zahlen immer dann erneut aus, wenn ein Anbieter seine Preise ändert oder Sie das Modell wechseln, da ein Tarif pro Anfrage trivial erscheint Verbindungen schnell über Tausende von Anfragen hinweg.
Etwa 1.000 Wörter entsprechen etwa 1.333 Ausgabe-Tokens. Kosten = Prompt-Tokens × Eingabepreis + Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis. Bei einem Mittelklassemodell sind das ein Bruchteil eines Cents bis ein paar Cent pro 1.000 Wörter.
Denn Sie bezahlen für die Anweisungen und den Kontext, den Sie senden, nicht nur für die generierten Wörter. Eine lange Systemaufforderung bei jeder Anfrage summiert sich über viele Inhalte hinweg.