So funktioniert die LLM-API-Preisgestaltung

Tokens, Eingabe vs. Ausgabe, Kontextfenster – warum die gleiche Aufgabe bei einem Modell 50-mal mehr kosten kann als bei einem anderen, einfach erklärt.

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GPT-5 vs. Gemini 3.1 Pro: Preisvergleich

Echte API-Preise für 2026 nebeneinander, mit den Gesamtkosten einer typischen monatlichen Arbeitslast von 10 Millionen Inputs und 3 Millionen Outputs.

Preis & Kosten auf einen Blick

GPT-5Gemini 3.1 Pro
Eingabe / 1 Mio. Token$1.25$2
Ausgabe / 1 Mio. Token$10$12
Kontextfenster400.0002000K
Kosten: 10 Mio. rein + 3 Mio. raus$42.5$56

Grün = günstiger / größer. Preise pro 1 Mio. Token, USD. Schnappschuss 2026 – Rücksprache mit dem Anbieter.

Was ist günstiger?

GPT-5 ist die günstigere Option bei einem Workload von 10 Mio. Ein- und 3 Mio. Ausgängen – etwa 42,5 $/Monat gegenüber 56 $ für Gemini 3.1 Pro (~1,3-facher Unterschied). Da die Ausgabetokens höher berechnet werden, ist das Modell mit den niedrigeren Werten in Rechnung gestellt Ausgabe Der Preis gewinnt normalerweise, wenn Ihre Antworten länger werden.

Führen Sie Ihren eigenen Token-Mix im aus Kostenrechner, oder sehen Sie sich jedes Modell im Detail an: GPT-5 · Gemini 3.1 Pro.

Häufig gefragt

Ist GPT-5 oder Gemini 3.1 Pro günstiger?

At a typical 10M input + 3M output tokens per month, GPT-5 costs about $42.5 versus $56 for Gemini 3.1 Pro — GPT-5 is roughly 1.3x cheaper on this workload. Your ratio of input to output tokens changes the gap.

Was ist der Preisunterschied zwischen GPT-5 und Gemini 3.1 Pro?

GPT-5 kostet 1,25 $/10 $ pro 1 Mio. Ein-/Ausgabe-Tokens; Gemini 3.1 Pro kostet 2 $/12 $. Output-Token dominieren in der Regel eine Rechnung, vergleichen Sie also zuerst den Output-Preis.

Welches hat das größere Kontextfenster, GPT-5 oder Gemini 3.1 Pro?

GPT-5 unterstützt etwa 400.000 Token und Gemini 3.1 Pro etwa 2.000.000. Ein größeres Fenster kostet mehr pro Anruf, da jedes Token im Kontext in Rechnung gestellt wird.

Bildungsschätzungen – keine Verbindung zu irgendeinem Anbieter.