Verwandeln Sie GPU-Miete und Durchsatz in reale Kosten pro Million selbst gehosteter Token.
Die Kosten pro Token sind die GPU-Miete dividiert durch die tatsächlich bereitgestellten Token – die Auslastung und nicht die reine Geschwindigkeit bestimmt also Ihre Rechnung. Entscheiden Sie, ob Selbsthosting besser ist als ein Anbieter Self-Host vs. API-Rechner, und bepreisen Sie die zugrunde liegende Hardware GPU-Cloud-Kostenrechner.
Kostenloser GPU-Inferenzkostenrechner – Konvertieren Sie den GPU-Stundenpreis, den Durchsatz und die Auslastung in die tatsächlichen Kosten pro Million Token für ein selbst gehostetes Modell.
Nehmen Sie den GPU-Stundenpreis und dividieren Sie ihn durch die Anzahl der Token, die tatsächlich pro Stunde bereitgestellt werden. Das ist der Durchsatz (Tokens/Sek.) mal 3600, skaliert durch Ihre tatsächliche Auslastung. Eine GPU, die kontinuierlich abgerechnet wird, sich aber im Halbleerlauf befindet, stellt die Hälfte der Token bereit, sodass sich ihre Kosten pro Token im Vergleich zum Datenblattdurchsatz verdoppeln.
Fast immer Nutzung und Batchierung. Beim Benchmark-Durchsatz wird eine vollständige, gebündelte Auslastung vorausgesetzt. Der tatsächliche Datenverkehr ist stoßweise, sodass die GPU zwischen den Anforderungen im Leerlauf bleibt, während der Zähler läuft. Kontinuierliches Batching, die richtige Dimensionierung der GPU und die Konsolidierung des Datenverkehrs auf weniger, ausgelastete GPUs sind die wichtigsten Möglichkeiten, die Kosten pro Token zu senken.