Echtzeit erkauft Latenz, keine Einsparungen
Speech-to-Speech-Modelle fühlen sich magisch an, aber Audio-Tokens kosten einen Aufpreis. Wenn die Kosten wichtiger sind als die Latenz, ist eine kaskadierte Pipeline die bessere Wahl Kostenrechner für KI-Sprachagenten.
Was eine Minute KI-Sprachgespräch kostet
Speech-to-Speech-APIs berechnen Audio-Tokens in beide Richtungen – je nach Modellstufe etwa 0,06 bis 0,30 US-Dollar pro Gesprächsminute, was sich schnell zu schmerzhaften Zahlen summiert: Ein Support-Bot, der jeden Monat 1.000 zehnminütige Anrufe abwickelt, verursacht allein an Modellkosten 600 bis 3.000 US-Dollar. Die kaskadierte Alternative (STT → LLM → TTS) kostet 0,02 bis 0,08 US-Dollar pro Minute, fügt aber 1–3 Sekunden Latenz hinzu, die in der Konversations-UX-Forschung durchweg als Schwelle identifiziert wird, ab der Benutzer beginnen, über den Bot zu sprechen. Der Echtzeit-Aufschlag ist ein Latenzkauf – er lohnt sich für echte Dialoge und wird für Menüabläufe im IVR-Stil verschwendet.