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günstiger bei Ihrer Lautstärke—Cloud-API / Mo
—Selbstveranstalter / Mo
—Break-Even / Mo
Kosten bei unterschiedlichen Volumina
Cloud skaliert mit der Nutzung; Selbsthosting ist flach, bis Sie mehr GPUs benötigen.
| Tokens/Monat | Cloud-API | Selbst gehostet | Günstiger |
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⚠️ Schätzung. Zu den Gesamtbetriebskosten für das Selbsthosting gehören auch Entwicklungszeit, Überwachung, automatische Skalierung, Speicher und Ausgang – addieren Sie zusätzlich zur reinen GPU-Zahl eine Marge. Der Durchsatz hängt stark von der Modellgröße, der Quantisierung, der Stapelgröße und der Kontextlänge ab. Messen Sie Ihren eigenen Stapel. Die Kapazität wird durch Durchsatz x Auslastung begrenzt, sodass eine Selbsthost-Zahl nur dann gilt, wenn die GPU Ihr Volume tatsächlich bedienen kann. ·
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Fixkosten vs. Kosten pro Token
Die ganze Entscheidung läuft auf eine Form hinaus. A Cloud-API ist eine Gerade durch den Ursprung: null Token, null Kosten; Verdoppeln Sie die Token, verdoppeln Sie die Rechnung. A selbstgehostete GPU ist eine flache Linie: Sie zahlen die gleiche Miete, unabhängig davon, ob eine Anfrage oder eine Million bedient wird, bis Sie sie gesättigt haben und eine andere mieten. Bei geringem Volumen ist die API offensichtlich günstiger – Sie zahlen für eine GPU im Leerlauf. Irgendwo oben in der Kurve kreuzen sich die Linien und darüber hinaus Break-Even-Volumen Ihre eigene Hardware gewinnt. Dieses Tool findet den Crossover für Ihre Zahlen.
Auslastung ist der versteckte Killer
Der Fehler, den die Leute machen, besteht darin, eine 24/7-GPU-Vermietung mit einer API zu vergleichen Gipfel Verkehr. Aber der Verkehr ist nicht flach – er ist stachelig. Wenn Ihre GPU nur beschäftigt ist 40% In den meisten Fällen zahlen Sie die volle Miete für weniger als die Hälfte der Arbeit, sodass Ihre tatsächlichen Kosten pro Token mehr als doppelt so hoch sind wie auf der Serviette. Selbsthosting lohnt sich nur, wenn die GPU wirklich ausgelastet ist: stetiger Datenverkehr, Anforderungsstapelung und eine Warteschlange, die Spitzen glättet. Unterhalb der Break-Even-Linie überwiegt fast immer der Komfort und die Null-Leerlauf-Abrechnung einer API.
Entscheiden Sie mit dem Gesamtbild
Selbst oberhalb der Gewinnschwelle ist die GPU-Rechnung nicht alles – Budget für die Technik zur Bereitstellung und Überwachung des Modells, Überwachung und Skalierung für Spitzen. Viele Teams führen eine Hybrid: Hosten Sie die konstante Grundlast selbst und übertragen Sie sie für Spitzen auf eine API. Modellieren Sie die API-Seite präzise mit dem KI-Kostenrechner und die Kostenschätzer für KI-Apps, und wenn Sie sich zunächst für einen Anbieter entscheiden, vergleichen Sie diese auf der AI-API-Anleitungen.
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Häufig gestellte Fragen
Wann ist das Selbsthosten eines LLM günstiger als eine Cloud-API?
Selbsthosting gewinnt ab einem Break-Even-Token-Volumen, da für die GPU feste monatliche Kosten anfallen, unabhängig davon, ob sie ausgelastet oder inaktiv ist. Eine Cloud-API berechnet pro Token, ist also bei geringem Volumen günstiger. Sobald Ihre monatlichen Token so hoch sind, dass die API-Rechnung pro Token die feste GPU-Miete übersteigt, wird Ihre eigene Hardware zur günstigeren Option – dieser Rechner berechnet genau diesen Crossover.
Warum ist die GPU-Auslastung so wichtig?
Eine gemietete GPU kostet das Gleiche, unabhängig davon, ob sie eine Anfrage bedient oder auf Hochtouren läuft. Wenn es 80 % der Zeit ungenutzt bleibt, zahlen Sie den vollen Preis für 20 % der Arbeit, sodass Ihre effektiven Kosten pro Token fünfmal höher sind. Selbsthosting übertrifft eine API nur dann, wenn Sie die GPU wirklich ausgelastet halten – Batching, Warteschlangen und stetiger Datenverkehr sind es, die dafür sorgen, dass es sich auszahlt.
Welche Kosten entstehen durch Selbsthosting über die GPU hinaus?
Die GPU-Miete ist die Schlagzeile, aber zu den tatsächlichen Gesamtbetriebskosten gehören auch die Entwicklungszeit für die Bereitstellung und Wartung des Modells, die Überwachung, die automatische Skalierung für Verkehrsspitzen, Speicher und Ausgang sowie die Opportunitätskosten einer langsameren Iteration im Vergleich zu einer verwalteten API. Berücksichtigen Sie vor Ihrer Entscheidung einen Spielraum zusätzlich zur reinen GPU-Zahl.