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⚠️ Schätzung. Die Minutenpreise sind Richtwerte (Juli 2026) und können sich ändern – bestätigen Sie am Preisseite von OpenAI. Audio wird nach Dauer und nicht nach Dateigröße abgerechnet. gpt-4o-Transkriptionsmodelle können auf einigen Ebenen auch durch Audio-Tokens gemessen werden; Bei den hier aufgeführten Minutenangaben handelt es sich um dokumentierte Listenschätzungen. · Veralteten Preis melden →

So funktioniert die Whisper-API-Preisgestaltung

Für die Whisper-API von OpenAI wird eine Pauschale berechnet 0,006 $ pro Minute Audio – etwa 0,36 $ pro Stunde – und Rechnungen von Dauer, nicht Dateigröße oder Wortanzahl. Die Nutzung wird auf die nächste Sekunde gerundet, sodass ein 90-Sekunden-Clip ungefähr einen Cent kostet, unabhängig davon, wie viele Wörter er enthält; Eine weitgehend stumme Aufnahme kostet genauso viel wie eine schnelle, sprachdichte Aufnahme gleicher Länge. Um Ihre Ausgaben zu planen, nehmen Sie Ihre monatlichen Audiodaten in Minuten, multiplizieren Sie sie mit dem Minutenpreis, und schon haben Sie die Rechnung. Das neuere gpt-4o-transkribieren liegt bei etwa 0,006 $/Minute, während gpt-4o-mini-transkribieren kommt herein 0,003 $/Min – etwa die Hälfte – und ist daher die preiswerte Wahl für Großserienaufträge, bei denen Sie nicht das größte Modell benötigen.

Whisper vs. gpt-4o-transcribe

Da Whisper und gpt-4o-transcribe pro Minute etwa gleich viel kosten, liegt die Entscheidung größtenteils bei Genauigkeit versus Preis, nicht Budget. gpt-4o-trancribe kommt im Allgemeinen besser mit lautem Audio, Akzenten und Domänenvokabular zurecht; Der klassische Whisper (Whisper-1) ist ein bewährtes, wohlverstandenes Arbeitstier. Wenn Sie Tausende von sauberen, klaren Stunden pro Monat transkribieren und die Rechnung senken möchten, halbiert gpt-4o-mini-trancribe für ~0,003 $/Minute die Kosten bei einem bescheidenen Kompromiss bei der Genauigkeit. Testen Sie alle drei anhand einer repräsentativen Probe Ihres eigenen Audiomaterials, bevor Sie sich verpflichten – die Wortfehlerquote bei Ihrem tatsächlichen Inhalt ist weitaus wichtiger als der Bruchteil eines Cents pro Minute.

Self-Host Whisper im Vergleich zur API

Open-Source-Whisper macht die Gebühr pro Minute überflüssig, fügt aber GPU-Miete, Betriebskosten und Leerlaufzeit hinzu. Bei weniger als ein paar hundert Stunden pro Monat ist die gehostete API fast immer sowohl im Preis als auch in der Einfachheit vorteilhaft; Darüber hinaus kann eine GPU, die nahezu im Takt läuft, es übertreffen. Wenn Ihre Transkripte dann einem LLM zugeführt werden – Zusammenfassungen, Fragen und Antworten über Anrufe, Suche –, fügen Sie diese Token-Kosten hinzu LLM-Token-Kostenrechner, und vergleichen Sie vollständige Speech-to-Text-Anbieter auf der Transkriptionskostenrechner Und Speech-to-Text-Kostenrechner.

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Whisper API?

Die Whisper-API von OpenAI kostet 0,006 US-Dollar pro Minute Audio – etwa 0,36 US-Dollar pro Stunde – und wird nach Dauer abgerechnet und auf die nächste Sekunde gerundet. Eine einstündige Aufnahme kostet das Gleiche, unabhängig davon, ob sie viel Sprache oder überwiegend Stille enthält, denn Sie zahlen für die Länge, nicht für die Wörter oder die Dateigröße. Bei den Preisen handelt es sich um Richtwerte; Bestätigen Sie den aktuellen Tarif auf der Preisseite von OpenAI.

Whisper vs. gpt-4o-trancribe – was ist günstiger?

Whisper und gpt-4o-trancribe kosten beide etwa 0,006 US-Dollar pro Minute, kosten also ungefähr das Gleiche. Das neuere gpt-4o-mini-trancribe kostet etwa die Hälfte (~0,003 $/Min.) und ist das günstigste Gerät für großvolumige Batch-Arbeiten, bei denen Sie nicht das größte Modell benötigen. gpt-4o-transcribe bietet in der Regel eine höhere Genauigkeit bei verrauschtem oder akzentuiertem Audio – es handelt sich also um Genauigkeit im Vergleich zu einer niedrigeren Rate, nicht um einen großen Preisunterschied.

Ist Whisper günstiger, selbst gehostet?

Bei Open-Source-Whisper entfällt die Gebühr pro Minute, aber Sie zahlen stattdessen für die GPU, den Betrieb und die Leerlaufzeit. Bei weniger als ein paar hundert Stunden im Monat ist die gehostete API fast immer günstiger und einfacher; darüber hinaus kann eine gut ausgelastete GPU, die nahezu im Takt läuft, gewinnen. Der Übergang hängt von der Nutzung ab – eine Karte, die rund um die Uhr transkribiert, amortisiert sich gut, eine Karte, die nur wenige Stunden am Tag genutzt wird, nicht.

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