¿Cuánto cuesta realmente su función de IA por usuario al mes? Ingrese sus estadísticas de uso a continuación.
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Esta calculadora convierte el uso de LLM por usuario en una factura mensual. multiplica tu mensajes por usuario por día por tokens de entrada y salida promedio, lo escala a un mes de 30 días y aplica las tasas de entrada y salida por millón de tokens del modelo seleccionado para producir un costo por usuario por mes. Luego, multiplica por los usuarios activos mensuales para obtener el gasto total de API y compara el resultado con el precio de suscripción objetivo para mostrar el margen bruto por usuario. Esto es importante porque los tokens de salida generalmente cuestan varias veces más que los tokens de entrada, y porque el costo de la API aumenta linealmente con el uso, mientras que los ingresos por suscripción no: un pequeño grupo de usuarios habituales puede convertir un precio rentable en una pérdida. Ejecutar los números antes del lanzamiento muestra si es necesario cambiar el precio, la elección del modelo o el tamaño del contexto.
La mayoría de los proveedores cobran más por token de salida que por token de entrada, a menudo de tres a cinco veces más. Si su aplicación genera respuestas largas, los tokens de salida pueden dominar la factura incluso cuando cada solicitud envía un mensaje grande o un historial de conversación.
No, utiliza los tokens de entrada promedio que ingresas para cada mensaje. Si su aplicación reenvía la conversación completa en cada turno, aumente la cifra promedio del token de entrada para reflejar el tamaño típico del mensaje, no solo el mensaje de usuario más reciente.
Las palancas comunes son seleccionar un modelo más barato o más pequeño para solicitudes de rutina, recortar o resumir el historial de conversaciones, limitar la longitud máxima de salida y usar el almacenamiento en caché de mensajes para mensajes estables del sistema. Vuelva a ejecutar la calculadora con los números ajustados para ver el efecto en el margen.