La plataforma medida MAU más barata a medida que crece su audiencia

LaunchDarkly, Unleash y ConfigCat comparados en sus asientos actuales: solo cambios de MAU por fila. Statsig no se mide en absoluto por MAU, por lo que se muestra por separado arriba; Observe cómo cambia el rango de LaunchDarkly una vez que MAU supera el punto de cruce.

MAULanzarDarklyDesatraillarConfigCatMás barato

Por qué son importantes las formas de facturación con medición MAU, basada en asientos, de tarifa plana y de análisis freemium

Las plataformas de indicadores de características no compiten con un precio único: compiten en qué dimensión de su producto eligen medir. Lanzamiento de Darkly Facturas de precios Foundation/Pro (client-side MAU / 1,000) × MAU rate + seats × seat rate, por lo que el costo aumenta directamente con la cantidad de usuarios finales que ven su aplicación, además de un cargo fijo por desarrollador. Esa forma es brutal para un producto de consumo con una gran audiencia y un pequeño equipo de ingeniería: exactamente el perfil donde MAU cobra tarifas de asiento enanas. Desatraillar cambia eso por completo: se carga seats × seat rate sin MAU ni medición de conexión, por lo que su factura se mantiene estable sin importar cuán grande crezca su base de usuarios: excelente para productos con mucho tráfico, menos competitivo para un equipo grande que solo envía banderas a una audiencia pequeña. ConfigCat va aún más lejos, vendiendo un plan mensual fijo de asientos ilimitados que ignora tanto MAU como el personal y, en su lugar, mide las descargas de configuración JSON: la forma más predecible desde el punto de vista presupuestario de las tres, y la que tiene más probabilidades de ganar una vez que MAU supere un umbral bastante bajo.

Estadísticas es el caso atípico: las comprobaciones de banderas y configuraciones no están medidas y son gratuitas, y una generosa asignación de eventos multimillonarios cubre el lado de análisis/experimentación del producto antes de que aparezca cualquier cargo. Un equipo que ejecuta indicadores simples de encendido/apagado o de implementación porcentual sin análisis de experimentos pesados ​​puede, de manera realista, pagar cerca de $0 al mes, pero en el momento en que el volumen de eventos de análisis pasa el nivel gratuito, el costo se factura por millón de eventos adicionales, una forma que no tiene nada que ver con MAU o asientos. No existe ningún proveedor cuyo precio de etiqueta represente su factura sin saber qué dimensión (tamaño de audiencia, tamaño de equipo o volumen de eventos) realmente estresa su uso.

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