IA de fuegos artificiales es una plataforma de inferencia rápida para modelos de peso abierto – Llama, DeepSeek, Qwen, Mixtral y otros – servidos a través de un API compatible con OpenAI. Paga por token (escalado según el tamaño del modelo) para sistemas sin servidor o por hora de GPU para capacidad dedicada. Es una opción cuando desea modelos abiertos más baratos que los de frontera cerrada, con baja latencia.
| clase modelo | Precio / 1 millón de tokens | Ejemplos |
|---|---|---|
| Pequeño (≤16B) | ~$0.20 | Llama 8B, pequeña Qwen |
| Mediados (16–80B) | ~$0.90 | Llama 70B, Qwen 72B |
| MoE grande / 100B+ | ~$1,20–$3,00 | DeepSeek V3, Llama 405B |
| GPU dedicada (bajo demanda) | por hora de GPU | rendimiento reservado, p.e. H100/H200 |
| Ajuste y alojamiento | por token / por GPU | entrena + sirve tu propia variante |
Fireworks le ofrece dos modelos de facturación. Sin servidor cargos por token sin costo de inactividad: ideal para tráfico intenso o de bajo volumen, ya que no paga nada entre solicitudes. GPU dedicadas bajo demanda cobra por hora pero te brinda rendimiento reservado y la latencia más baja, lo que se vuelve más barato que por token una vez que tu volumen es lo suficientemente alto y estable como para mantener ocupada la GPU. El cruce es una cuestión de utilización: calcule su volumen de tokens, luego compare por token sin servidor con la tasa de GPU por hora con el calculadora autohospedada vs API y el Calculadora de costos de nube de GPU.
Las cuentas nuevas de Fireworks normalmente obtienen una pequeño crédito gratis para probar, junto con límites de velocidad viables en modelos sin servidor, en lugar de un nivel gratuito permanente. Después del crédito, retira un saldo facturado por token. Para experimentar es suficiente; para la producción, establezca el precio de su combinación de tokens real con las calculadoras a continuación.
1. Regístrese en fuegos artificiales.ai y abre el tablero.
2. Reclama cualquier credito gratis y agregar facturación por uso de producción.
3. Ir a Claves API y crear una clave.
4. Utilice el punto final compatible con OpenAI: simplemente cambie la URL base y el nombre del modelo.
Juntos IA (ver el guía juntos) es el competidor más cercano: el mismo modelo abierto por token con precios similares; compare ambos para su modelo específico. Reproducir exactamente (ver Reproducir exactamente) es más fuerte para imágenes/vídeo y piezas únicas de arranque en frío. Groq gana en velocidad bruta para los modelos compatibles. Frente a los modelos cerrados, ejecutar un modelo abierto en Fireworks suele ser varias veces más barato por token que AbiertoAI o claudio — el comercio elige y posee el modelo abierto. Clasifica todo para tu combinación de tokens con el la herramienta API LLM más barata.
Por token por tamaño de modelo: ~$0,20/1 millón para modelos pequeños, ~$0,90/1 millón para modelos medianos, ~$1,20–$3/1 millón para modelos MoE grandes (referencia, junio de 2026). Las GPU dedicadas se facturan por hora.
Sí: use el SDK de OpenAI, apunte la URL base a api.fireworks.ai y configure el modelo en la ruta del modelo de Fireworks.
Cuando su tráfico es lo suficientemente alto y estable como para mantener ocupada una GPU, el rendimiento reservado supera el costo por token por encima del cruce de utilización. El tráfico bajo o intenso sigue siendo más barato sin servidor.
Sí, Fireworks admite el ajuste de modelos abiertos y la entrega del resultado, facturado por token de entrenamiento y por token de inferencia. Compare con la calculadora de ajuste antes de comprometerse.
No afiliado a Fireworks AI. Los precios son estimaciones de referencia; verifique siempre en la página oficial de precios.