De donde viene la diferencia
Los precios de entrada y salida se cotizan por separado en ambos modelos; la producción generalmente genera la brecha porque es el lado más caro y las cargas de trabajo generan una gran cantidad.
| Lado | Actual | Nuevo | Cambiar |
|---|
El cambio de billete es del tamaño del premio.
Cambiar de modelo es una de las palancas más importantes en un proyecto de ley de IA, pero la decisión generalmente se toma en base a un número de titular (“este es más barato por millón de tokens”) que no sobrevive al contacto con una carga de trabajo real. Su factura es una combinación de precios de entrada y salida ponderados por cómo su aplicación realmente usa el modelo, y la salida es donde está el dinero: generalmente es de tres a cinco veces la tasa de entrada, y los agentes, chatbots y generadores de códigos producen una gran cantidad. Dos modelos que parecen cercanos en cuanto a las entradas pueden estar dos veces más separados una vez que se cuenta la salida. Esta calculadora valora ambos modelos según sus volúmenes reales de entrada y salida mensuales e informa la diferencia como una cifra en dólares, un porcentaje y un número anual: la apuesta real por la que está jugando.
Ver ese número cambia la conversación. Una migración que ahorra un 8% al año rara vez justifica el tiempo de ingeniería, las pruebas de regresión y el riesgo de una sutil caída de la calidad. Uno que cueste la mitad merece una evaluación seria. Y la flecha apunta en ambos sentidos: pasar a un modelo más capaz y más caro es más fácil de justificar cuando puedes ver que solo agrega una cantidad manejable a tu volumen. Utilice esto para determinar el tamaño del premio primero, luego decida si vale la pena perseguirlo y combínelo con el la herramienta API LLM más barata para escanear todo el campo y el calculadora de tokens de razonamiento si el nuevo modelo piensa antes de responder.
como usarlo
1. Elija el modelo en el que se encuentra actualmente y el que está considerando.
2. Ingrese sus tokens de entrada mensuales (todo lo que envía) y tokens de salida (todo lo que escribe el modelo), en millones.
3. Lea el titular: verde significa que el cambio ahorra dinero, ámbar significa que cuesta más.
4. Consulte la tabla de desglose para ver si la entrada o la salida están impulsando la diferencia.
Errores comunes
Comparando únicamente el precio de los insumos. La producción es el lado más caro y de mayor volumen para la mayoría de las aplicaciones: un modelo con entradas baratas y salidas caras puede ser la opción costosa. Suponiendo recuentos de tokens iguales. Si el nuevo modelo necesita indicaciones más largas o escribe más para alcanzar la misma calidad, su costo real es mayor de lo que muestra este intercambio simple. Ignorando el costo de la migración. Volver a realizar pruebas, realizar ajustes rápidos y monitorear requiere tiempo de ingeniería; compárelo con el ahorro anual. Olvidando los descuentos. El almacenamiento en caché rápido y la fijación de precios por lotes pueden cambiar la clasificación: modele ambos lados de manera consistente.
Preguntas frecuentes
¿Dónde encuentro mis volúmenes de tokens de entrada y salida?
El panel de uso de su proveedor divide el total mensual en tokens de entrada y salida. Divide cada uno por un millón e ingrésalo aquí. Si solo tiene un número combinado, divídalo por su relación entrada-salida típica.
¿Un modelo más económico siempre reduce mi factura?
Sólo si hace el mismo trabajo con las mismas fichas. Un modelo más débil que necesita más reintentos, indicaciones más largas o más resultados puede costar más en la práctica, así que trate el ahorro aquí como el mejor caso y valide la calidad antes de comprometerse.
¿Puedo comparar dentro del mismo proveedor?
Sí, los dos menús desplegables son independientes, por lo que puede comparar GPT-4o con GPT-4o mini, o un nivel Pro con un nivel Flash, exactamente como compararía entre proveedores.
¿Se incluyen descuentos por almacenamiento en caché y por lotes?
No, esto compara las tarifas estándar. Si utiliza el almacenamiento en caché rápido o por lotes en cualquier lado, estímelos por separado con el almacenamiento en caché y lote herramientas y aplicarlas a ambos modelos.
Estimación únicamente. Los precios de los modelos cambian con frecuencia: verifique las tasas actuales de entrada y salida por millón antes de migrar.