Cómo funciona esta calculadora
El Calculadora de ahorro de compresión rápida estima cuánto se ahorra en costos de entrada de API cuando se reduce un mensaje repetido. Entras tu tokens de aviso actuales por llamada, el tokens de aviso comprimidos por llamada Después de recortar el mensaje del sistema y los ejemplos de algunas tomas, su número de llamadas por mesy tu precio de entrada por millón de tokens. Multiplica la reducción del token por llamada por su volumen de llamadas mensual y su tasa de entrada para mostrar el costo mensual que evita y luego lo anualiza. Debido a que un mensaje del sistema y sus ejemplos se envían cada solicitud, incluso una modesta reducción por llamada se convierte en una cifra significativa a escala, que es lo que esta herramienta hace visible.
La contrapartida clave a tener en cuenta es que menos tokens pueden significar menos contexto para el modelo. Recortar instrucciones o eliminar ejemplos de pocas tomas puede reducir la precisión, aumentar los reintentos o producir resultados más largos, y los tokens de salida suelen tener un precio más alto y son más caros. no contados aquí, ya que esta calculadora sólo modela los ahorros de insumos. Úselo para priorizar la compresión en sus terminales de mayor volumen, donde la misma edición vale más, pero validar la calidad después de cada corte antes de asumir que el ahorro es real. Un mensaje que es más económico por llamada pero que necesita un segundo intento puede costar más en general, por lo que debe medir la calidad de la respuesta junto con el recuento de tokens en lugar de optimizarlos de forma aislada.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto se ahorra realmente al recortar mi aviso?
Cada token que elimina de un mensaje se elimina de cada llamada que lo utiliza. Multiplique los tokens ahorrados por llamada por su volumen de llamadas mensuales y el precio de entrada por millón de tokens. Un recorte de 1000 tokens en una ejecución rápida un millón de veces al mes a $3 por millón ahorra $3000 mensuales; el tamaño del aviso importa mucho más de lo que la mayoría de los equipos suponen porque se repite en cada solicitud.
¿La compresión rápida afecta el costo o la calidad de la producción?
La compresión solo toca el lado de entrada: los tokens de salida y su precio no cambian. Recortar instrucciones redundantes, ejemplos detallados de pocas tomas y contexto duplicado generalmente mantiene la calidad intacta, pero cortar de manera demasiado agresiva puede perjudicar la precisión. Combine el recorte con el almacenamiento en caché rápido para prefijos estables, de modo que el contexto fijo restante se facture a la tarifa de lectura de caché con descuento.