Analyses à la demande facturées par To analysé : découvrez le coût de vos requêtes.
BigQuery à la demande facture les données lues par une requête. Le partitionnement et l'élagage des colonnes constituent donc de pures économies. Pour le modèle de crédit d'entrepôt, voir le Calculateur du coût du crédit flocon de neige.
Ce Calculateur du coût des requêtes BigQuery estime votre facture mensuelle de requêtes à la demande – le montant facturé par Google pour l’analyse des données lorsque vous exécutez des requêtes SQL. Cela fonctionne en prenant le total To analysés par mois, en soustrayant le niveau gratuit (le premier To Google ne facture pas), et en multipliant le volume facturable restant par votre prix par To analysé. Le requêtes par mois la saisie vous aide à traduire l'activité brute en données totales analysées, de sorte que les principaux facteurs de coûts sont simples : la quantité de données lues par chaque requête, la fréquence à laquelle vous exécutez des requêtes et le taux par To dans votre région.
L'élément clé à surveiller est que les frais de facturation à la demande pour octets analysés, pas de lignes renvoyées - un SÉLECTIONNER * sur une table large et non partitionnée, vous pouvez analyser bien plus de données que prévu. Utilisez cette calculatrice pour tester comment la sélection de moins de colonnes, de tables de partitionnement ou de filtrage sur des champs en cluster réduit la To analysée et donc le coût. Surveillez également les limites du niveau gratuit : une fois que l'utilisation mensuelle dépasse votre To gratuit, chaque requête supplémentaire est facturée, donc de petites augmentations du volume d'analyse se traduisent directement par une facture plus élevée.
Par octets analysés, à environ 6,25 $ par To (premier 1 To gratuit chaque mois). Il facture les données lues par votre requête, et non les lignes qu'elle renvoie. Ainsi, une requête touchant une table entière coûte le même prix, que vous renvoyiez une ligne ou un million.
Partitionnez les tables par date et regroupez-les par des filtres communs afin que les requêtes soient réduites à une fraction des données, sélectionnent uniquement les colonnes dont vous avez besoin (jamais SELECT *), matérialisent des agrégations coûteuses et prévisualisent avec des essais à sec sans LIMIT. La réduction des octets analysés est tout le jeu.
Coût à différents volumes :
| Volume | Mensuel | Annuel |
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