Fournisseurs classés par coût mensuel
Tarifs par page pour le mode que vous avez sélectionné. Les fournisseurs de LLM-vision effectuent l'OCR et l'extraction structurée au même prix car un seul appel fait les deux.
| # | Fournisseur | Par page | Mensuel | Niveau gratuit |
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L'OCR simple est une marchandise ; l’extraction structurée est là où la facture augmente
Tous les principaux fournisseurs d'OCR liront le texte d'une page pour à peu près le même prix - environ 1 $ à 1,50 $ pour 1 000 pages. À ce rythme-là, l’OCR est essentiellement un problème résolu et le choix se résume à la précision de votre type de document et au cloud que vous utilisez déjà. La falaise des coûts apparaît au moment où vous le souhaitez structure: paires clé-valeur d'un formulaire, cellules d'un tableau, éléments de campagne d'une facture. AnalyzeDocument d'AWS Texttract, Form Parser de Google et les modèles prédéfinis/personnalisés d'Azure sont facturés 10 à 30 fois le taux d'OCR simple car ils exécutent une analyse de mise en page en plus de la lecture. Le meilleur moyen de réduire la facture d'IA d'un document est d'acheminer uniquement les pages qui ont vraiment besoin de structure vers le chemin coûteux, et tout le reste vers l'OCR bon marché.
Où s'inscrit la vision LLM
GPT-4o et la vision Gemini ont changé les calculs. Ils coûtent plus cher que l'OCR standard par page, mais peuvent lire et extraire du JSON structuré en un seul appel, en regroupant une étape OCR et une étape d'analyse distincte en une seule. Si votre pipeline effectue actuellement "OCR → regex/parse → clean up", un appel LLM-vision peut remplacer les trois et revient souvent moins cher de bout en bout que la tarification du formulaire de Textract - avec la mise en garde que le coût LLM évolue avec la résolution de l'image et la longueur du JSON qu'il renvoie. Modélisez le côté jeton avec le Calculateur du coût des jetons LLM et le entrée visuelle avant de s’engager à grande échelle.
Intégrez l'OCR au reste du coût de votre pile
L'OCR est rarement autonome : le texte extrait est généralement transféré dans un LLM pour résumer, classer ou répondre à des questions, où la plupart des personnes réelles passent leur vie. Dimensionner ce coût en aval avec le Calculateur de coût RAG ou le calculateur de coût de chatbot, et enroulez tout le pipeline dans le Calculateur du coût de la pile API. Lire des pages à 0,001 $ chacune est la partie la moins chère ; les jetons que vous dépensez pour les comprendre sont le nombre qui décide de l'économie de votre unité.
Comment l'utiliser
1. Entrez le nombre de pages que vous traitez par mois.
2. Choisissez l’OCR simple ou les formulaires et tableaux : cela permet à chaque fournisseur de bénéficier du bon tarif.
3. Découvrez l'option la moins chère, le coût par page et le montant que vous paieriez en trop avec le fournisseur le plus cher.
Erreurs courantes
Paiement des tarifs pour le travail OCR. Si vous n’avez besoin que du texte, n’appelez jamais AnalyzeDocument/Form Parser – le point de terminaison OCR simple ne représente qu’une fraction du prix. Ignorer les niveaux gratuits. Azure, Google et AWS proposent tous des pages mensuelles gratuites qui couvrent entièrement les petites charges de travail. Oublier la résolution sur la vision LLM. Le mode image très détaillé multiplie le coût du jeton par page ; réduire l'échelle là où la précision le permet. Retraitement du même document. Mettez en cache la sortie OCR afin qu’une réexécution de votre pipeline ne refacture pas chaque page.
FAQ
Quelle est l’API OCR la moins chère ?
Pour le texte brut, Mistral OCR et les niveaux de base de Textract, Google Document AI et Azure coûtent tous environ 1 à 1,50 $ pour 1 000 pages. La calculatrice les classe en fonction de votre volume et de votre mode exacts, y compris les niveaux gratuits.
Les tarifs OCR incluent-ils des tableaux et des cases à cocher ?
Non : l'OCR simple renvoie uniquement du texte. Les tables, les paires clé-valeur et les cases à cocher nécessitent le mode d'extraction structuré, facturé 10 à 30 fois plus cher. Changez le sélecteur de mode pour voir ces tarifs.
GPT-4o est-il bon pour l’OCR ?
Il est puissant pour lire et raisonner en une seule étape et renvoyer du JSON propre, qui peut remplacer tout un pipeline OCR-puis-analyser. Pour d’énormes volumes de texte brut, l’OCR dédiée est généralement moins chère et plus prévisible.
Comment fonctionnent les niveaux gratuits ?
AWS, Google et Azure incluent chacun une allocation mensuelle de pages gratuites (souvent 1 000 pour les pages structurées, davantage pour l'OCR simple et plus pour les premiers mois). Les petits projets peuvent s’exécuter entièrement dans le cadre du niveau gratuit – le tableau indique quels fournisseurs en proposent un.
Estimation seulement. Les prix sont des chiffres de référence pour 2026 et changent : vérifiez les tarifs par page actuels auprès de chaque fournisseur avant de vous engager.