Fournisseurs classés par coût mensuel
Tarifs pour le niveau que vous avez sélectionné. Tarifs Mindee fixes par crédit de page, quel que soit le niveau ; Nanonets est modélisé à partir de sa tarification de flux de travail par bloc publiée.
| # | Fournisseur | $/1 000 pages | Mensuel | Niveau gratuit |
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Pourquoi le titre « tarification OCR » est trompeur
Chaque article comparatif cite le même chiffre accrocheur : l'OCR coûte environ 1,50 $ par 1 000 pages. Ce chiffre est réel : AWS Texttract, Google Document AI et Azure Document Intelligence atterrissent tous presque exactement là pour détection de texte brut - mais ce n'est pas ce que paient réellement la plupart des acheteurs d'IA documentaire. Dès l'instant où vous avez besoin d'un champ structuré à partir d'un document - le total d'une facture, les paires clé-valeur d'un formulaire, les cellules d'un tableau - le prix grimpe 5 à 33× plus élevé, car le fournisseur exécute désormais une analyse de mise en page et une classification des champs en plus de la simple lecture de la page. Le saut d'AWS est le plus raide (l'OCR simple vers Forms est un multiplicateur de 33 ×) ; Celui d'Azure est le plus doux (environ 7×). Si votre charge de travail est constituée de factures, de reçus ou de contrats (et non de texte brut), le numéro de niveau structuré est celui qui décide de votre facture, et c'est rarement le numéro figurant dans le titre.
Mindee et Nanonets ne coûtent pas du tout comme les nuages
Mindee contourne complètement la falaise : il facture un appartement crédit par page physique (environ 0,044 $/page), que vous utilisiez une OCR simple, un modèle de facture prédéfini ou un modèle personnalisé. Cela rend Mindee plus cher que l'OCR cloud de base, mais souvent moins cher que les niveaux d'extraction structurée des nuages, sans aucun multiplicateur de surprise. Les Nanonets vont dans l'autre sens : ils facturent par bloc de flux de travail - classer, extraire, valider, exporter - et ces blocs s'empilent. Son propre exemple publié évalue un flux de travail de facturation complet à environ 0,54 $/document, ce qui est considérablement plus élevé que n'importe quel tarif OCR par page, car vous payez pour un pipeline en plusieurs étapes, pas pour une seule lecture. Aucun des deux fournisseurs n'est directement comparable au tarif par page d'un cloud, à moins que vous ne correspondiez au travail réel effectué.
Tenez compte du coût du LLM et du pipeline
Le texte ou les champs extraits s'arrêtent rarement à l'extraction : ils alimentent généralement un LLM en aval pour résumer, valider ou répondre aux questions, et cette étape correspond souvent à l'élément de campagne le plus important. Dimensionnez le côté du jeton avec le Calculateur du coût des jetons LLM, modéliser un pipeline complet d'extraction puis d'analyse sur le calculateur de pipeline de traitement de documents, et comparer avec le paysage plus large de la vision OCR vs LLM sur le Calculateur de coûts OCR et Document AI.
Comment l'utiliser
1. Entrez le nombre de pages que vous traitez par mois.
2. Choisissez l’OCR de base, des formulaires/tableaux structurés ou un modèle personnalisé – cela fait passer chaque fournisseur au tarif correspondant.
3. Découvrez l'option la moins chère, son tarif par 1 000 pages et le montant que vous paieriez en trop avec le fournisseur le plus cher pour votre volume.
Erreurs courantes
Payer des tarifs structurés pour le travail en texte brut. Si vous n'avez besoin que des mots sur la page, n'appelez jamais AnalyzeDocument Forms ou un analyseur de formulaires - le point de terminaison plain-OCR ne représente qu'une fraction du prix. Comparaison de Mindee/Nanonets à l'OCR cloud à sa valeur nominale. Leurs nombres par page et par bloc incluent déjà le travail que les API OCR cloud brutes ne font pas ; comparez-les à ceux du cloud structuré niveau, pas son niveau de base. Ignorer les niveaux gratuits. Azure et AWS proposent tous deux des pages mensuelles gratuites qui peuvent couvrir entièrement un petit pilote. Oublier les modules complémentaires de formation/hébergement. Les processeurs personnalisés de Google facturent l'hébergement horaire par version, et les adaptateurs personnalisés d'AWS facturent la formation séparément – aucun des deux n'apparaît dans le tarif forfaitaire par page.
FAQ
Combien coûte l’OCR/Document AI par page en 2026 ?
Les clusters OCR simples tournent autour de 1,50 $ pour 1 000 pages sur AWS, Google et Azure. L'extraction structurée (formulaires, tableaux, factures) coûte entre 10 et 50 $ pour 1 000 pages, soit 7 à 33 fois plus, car elle ajoute une mise en page et une analyse de champ en plus de la lecture du texte.
AWS Texttract vs Google Document AI vs Azure Document Intelligence : lequel est le moins cher ?
À égalité sur OCR simple à 1,50 $/1 000 pages. Azure est le moins cher pour les formulaires structurés (10 $/1 000 $) ; AWS y est le plus cher (50 $/1 000). Pour les modèles personnalisés, le tarif de l'adaptateur d'AWS (15 $/1 000) est le plus bas mais exclut le coût de formation ; Google et Azure facturent tous deux 30 $/1 000.
En quoi Mindee est-il tarifé différemment ?
Un crédit forfaitaire d'environ 0,044 $ par page, le même taux qu'il s'agisse d'un OCR simple, d'un modèle de facture prédéfini ou d'un modèle personnalisé - pas de multiplicateur d'extraction structuré comme celui facturé par les cloud.
Comment fonctionne la tarification par bloc de Nanonets ?
Par étape du flux de travail : 0,02 $ simple, 0,10 $ IA standard, 0,30 $ IA complexe, empilés de 4 à 6 blocs par document. Un flux de travail de facturation typique coûte environ 0,54 $/document, selon l'exemple de Nanonets.
Estimation seulement. Les prix sont des chiffres de référence pour 2026 et changent : vérifiez les tarifs actuels auprès de chaque fournisseur avant de vous engager.