Comment fonctionne cette calculatrice
Le Calculateur de coûts OpenSearch / Elasticsearch estime le facture mensuelle pour exécuter le niveau de données d'un cluster de recherche. Il faut le nombre de nœuds de données, le prix par nœud et par heure, et le heures par mois le cluster s'exécute, puis les multiplie pour produire votre coût de calcul récurrent. Le Stockage EBS par nœud les échelles d'entrée totalisent l'ensemble du cluster, afin que vous puissiez voir la quantité de disque attaché que vos nœuds transportent aux côtés des instances elles-mêmes. Les principaux facteurs sont simples et directs : l'ajout de nœuds, le choix d'une instance horaire plus grande (plus coûteuse) ou l'exécution 24 heures sur 24 font grimper le chiffre selon une ligne droite et prévisible.
Le principal compromis à surveiller est nombre de nœuds et taille de l'instance par rapport au stockage par nœud. Un cluster avec de nombreux petits nœuds et un stockage par nœud important peut coûter bien plus cher qu'une conception plus simple contenant les mêmes données. Il est donc préférable de choisir la bonne taille avant de s'engager. Parce que heures par mois est une entrée explicite, le calculateur rend également visible le coût des clusters toujours actifs : les environnements de non-production qui restent inactifs la nuit ou le week-end ont rarement besoin d'un mois complet d'exécution. Saisissez les chiffres réels sur la page de tarification de votre fournisseur plutôt que d'arrondir les estimations, et réexécutez-les chaque fois que vous mettez à l'échelle des nœuds ou du stockage pour que la projection reste honnête.
Questions fréquemment posées
Comment la gestion d’OpenSearch est-elle tarifée ?
Par heure de nœud de données pour le calcul, plus le stockage EBS par Go-mois attaché à chaque nœud, plus les nœuds maîtres dédiés sur des clusters plus grands. Vous payez pour le cluster en cours d'exécution en continu, et non par requête.
Comment puis-je garder un cluster de recherche bon marché ?
Utilisez la gestion du cycle de vie des index pour déplacer ou supprimer les anciens index, conserver uniquement les fragments que vous interrogez chauds et adapter la mémoire des nœuds à vos données consultables. Les niveaux de stockage UltraWarm et froid contiennent des données rarement recherchées, bien moins chères que les nœuds chauds.