Como funciona esta calculadora
O Calculadora de modelo de preços de agente AI precifica o mesmo volume de interação mensal em quatro formas de preços de uma só vez. Por assento é plana: os assentos distribuídos vezes o preço por assento, independente do volume — uma simplificação deliberada que ilustra o verdadeiro trade-off, uma vez que é exatamente a propriedade que faz com que o preço dos assentos ganhe em alto volume e perca em baixo volume. Por token multiplica seus tokens de entrada e saída por interação pelos respectivos preços para obter um custo por interação e, em seguida, por volume. Por tarefa multiplica um preço fixo por ação diretamente pelo volume. Por resultado multiplica um preço por resultado resolvido por volume vezes sua taxa de sucesso, uma vez que a precificação de resultados cobra apenas a parcela de interações que realmente são bem-sucedidas.
O tabela de varredura de volume mantém constante cada preço por unidade e altera apenas o volume mensal, que é o que revela o cruzamento: em baixo volume, os modelos baseados no uso são todos mais baratos do que o assento plano ocioso, e acima de um volume específico – custo do assento dividido pelo custo por interação mais barato baseado no uso – o assento se torna a opção mais barata e permanece mais barato à medida que o volume continua crescendo. O resultado por resultado é geralmente o mais caro por interação bruta dos quatro, porque seu preço principal representa o custo de cada tentativa malsucedida que o fornecedor ainda teve que realizar; esse é o preço da transferência de risco, não da computação, e só vale a pena pagá-lo quando a certeza orçamental sobre os resultados for mais importante do que o menor custo unitário possível. Todos os preços aqui são suposições ajustáveis representativas de estruturas de fornecedores publicadas em 2026, e não cotações em tempo real – confirme os preços atuais antes de assinar um contrato.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre preços de agente de IA por usuário, por token, por tarefa e por resultado?
Por usuário cobra uma taxa mensal fixa por usuário humano ou agente implantado, independentemente da quantidade de trabalho que ele executa – previsível, mas desperdiçada se o uso for baixo e cobrada a menos se o uso for alto. Por token cobra o custo bruto do modelo de cada interação, o mais granular e mais próximo do custo de computação real. Por tarefa cobra uma taxa fixa para cada ação discreta que o agente conclui – uma pesquisa, uma reserva, um ticket tocado – independentemente de quantos tokens essa ação usou. Por resultado, o mais novo modelo popularizado por fornecedores como Fin.ai e Zendesk, cobra apenas quando o agente atinge um resultado definido, como um ticket resolvido, de modo que uma tentativa fracassada ou escalonada não custa nada ao comprador, mesmo que o fornecedor ainda pague para executá-la.
Qual modelo de precificação de agente de IA é mais barato?
Depende inteiramente do volume, que é o ponto da tabela de varredura de volume acima. O preço fixo por assento tem custo marginal zero, portanto, com baixo uso, é um exagero – alguns dólares baseados no uso teriam coberto o mesmo trabalho – mas, com alto uso, torna-se a opção mais barata porque os modelos baseados no uso continuam aumentando linearmente enquanto o preço do assento permanece estável. Há um volume de cruzamento específico, o preço do assento dividido pelo custo por interação mais barato baseado no uso, abaixo do qual o baseado no uso ganha e acima do qual o assento ganha. O preço por resultado geralmente é o mais caro por interação bruta dos quatro, porque você está pagando um prêmio para o fornecedor absorver o risco de tentativas fracassadas, e não para a computação em si.
Por que alguém pagaria mais pelo preço por resultado do que por token?
Porque o preço é de compra, transferência de risco, não cálculo. Com o preço por token ou por tarefa, você paga por cada tentativa, quer tenha funcionado ou não, portanto, uma baixa taxa de sucesso inflaciona silenciosamente seu custo efetivo por resultado - a conta de token por dez tentativas fracassadas ainda cai na sua fatura. No preço por resultado, o fornecedor arca com o custo de cada tentativa malsucedida e apenas cobra por um resultado confirmado, e é por isso que a taxa de manchete parece alta por interação bruta: ela tem o custo das falhas incorporado ao preço dos acertos. Tende a fazer mais sentido quando as taxas de sucesso são incertas, difíceis de auditar de forma independente ou quando o comprador pretende especificamente que a certeza orçamental esteja ligada aos resultados e não ao esforço.
Como encontro o volume de crossover onde um preço fixo de assento se torna mais barato?
Divida seu custo fixo mensal de assento pelo custo por interação do modelo baseado em uso que for mais barato para você – geralmente por token. Abaixo desse volume, o assento fica parcialmente ocioso e um modelo baseado no uso teria custado menos; acima dele, o preço fixo do assento está sendo distribuído por trabalho suficiente para reduzir o total baseado no uso. Esta calculadora calcula esse cruzamento diretamente a partir de suas entradas e o mostra como um número específico de interações por mês, juntamente com uma varredura completa para que você possa ver exatamente como a classificação de todos os quatro modelos muda à medida que o volume aumenta de um piloto para produção total.