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wahre monatliche Kosten
Token-Kosten/Monat
Overhead / Mo
günstigerer Plan

Tokenkosten für alle Azure OpenAI-Modelle

Gleiche Token und gleiches Volumen, Preise im gesamten Katalog (Token-Kosten, vor Gemeinkosten) – der günstigste zuerst.

ModellEin-/Ausgänge (pro 1 Mio.)Auf AnfrageMonatliche Token
⚠️ Referenzschätzung. Die Azure OpenAI-Token-Raten stimmen mit der direkten OpenAI-API überein und ändern sich im Laufe der Zeit – bestätigen Sie auf der Seite Preisseite für Azure OpenAI. Der Overhead-Prozentsatz ist Ihr eigener Wert für Support, Netzwerk, Ausgang und Überwachung; Produktionsbereitstellungen erreichen üblicherweise 20–40 %. Der PTU-Preis ist eine Annäherung an eine einzelne Einheit – die tatsächliche PTU-Größe hängt von Ihrem Durchsatz ab. · Veralteten Preis melden →

Die Token-Rechnung ist nicht die Azure-Rechnung

Die häufigste Azure OpenAI-Überraschung ist eine Rechnung, die um ein Vielfaches höher ist als der Token-Schätzwert. Dies liegt daran, dass Azure OpenAI ein verwalteter Unternehmensdienst ist und die Token nur den gemessenen Kern darstellen. Um sie herum sitzen Kosten, die ein Token-Rechner nie anzeigt: bezahlt Unterstützungsplan (Entwickler, Standard oder Professional Direct, von etwa 100 bis über 1.000 US-Dollar pro Monat), privates Netzwerken und Endpunkte, Datenausgang, Protokollierung und Speicherung und – wenn Sie Kapazität reservieren – Leerlauf-PTU Stunden, die Sie bezahlen, unabhängig davon, ob Sie sie nutzen oder nicht. Wenn man alles zusammenzählt, stellen Teams routinemäßig fest, dass Azure OpenAI in der Produktion 20–40 % über der Roh-Token-Linie läuft. Mit diesem Rechner benennen Sie die Gemeinkosten im Voraus und addieren sie obendrauf, sodass die Nummer, mit der Sie planen, auch die Nummer ist, die Ihnen in Rechnung gestellt wird.

Auf der Token-Seite berechnet Azure genau wie die direkte OpenAI-API: eine Million-Prozent-Rate für die Eingabe und eine höhere Rate für die Ausgabe. Der Output dominiert – auf den Flaggschiff-Stufen ist der Preis um ein Vielfaches höher als der Input – daher ist die Länge Ihrer Antworten wichtiger als die Größe Ihrer Eingabeaufforderungen. Geben Sie eine realistische Ein- und Ausgabelänge sowie Ihr monatliches Volumen ein, und das Tool trennt die Token-Kosten von den Gemeinkosten, sodass Sie sehen können, welcher Hebel tatsächlich Ihre Gesamtsumme bewegt.

Pay-as-you-go vs. PTU: Wo liegt die Grenze?

Azure bietet zwei Möglichkeiten, die gleichen Modelle zu kaufen. Pay-as-you-go Rechnungen pro Token – Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, ideal für hohe oder niedrige bis mittlere Volumina. A Bereitgestellte Durchsatzeinheit (PTU) Reserviert einen festen Kapazitätsanteil zu einem festen monatlichen Preis (ca. 2.000 $+ pro Einheit) ohne Gebühr pro Token – ideal, wenn das Volumen hoch, stabil und latenzempfindlich ist. Der Kompromiss ist einfach: Eine PTU ist nur dann günstiger, wenn Ihre entsprechende Pay-as-you-go-Token-Rechnung den Festpreis der PTU übersteigen würde. Darunter würden Sie für die Kapazität bezahlen, die Sie nicht nutzen. Dieses Tool vergleicht Ihre geschätzten Token-Kosten mit dem von Ihnen eingegebenen PTU-Preis und sagt Ihnen, welcher Plan bei Ihrem Volumen gewinnt – und wie weit Sie vom Crossover entfernt sind.

Wenn der Overhead von Azure der entscheidende Faktor ist, lohnt es sich, den Preis für dasselbe Modell festzulegen direkte OpenAI-API oder die AWS-Grundgestein Route und Überprüfung der günstigste LLM-API anbieterübergreifend. Für die Token-Mathematik an einem einzelnen Modell gilt: LLM-Token-Kostenrechner passt gut zu dieser Seite, und wenn Sie darüber ein Produkt aufbauen, führen Sie den Rand durch Preisrechner für AI-Wrapper.

Wie man es benutzt

1. Wählen Sie ein Modell und geben Sie Ihr monatliches Anfragevolumen ein.
2. Geben Sie typische Eingabe- und Ausgabetokens pro Anfrage ein.
3. Legen Sie den Overhead-Prozentsatz fest, den Sie durch Support, Netzwerk und Ausgang erwarten (20–40 % sind in der Produktion üblich).
4. Geben Sie einen PTU-Monatspreis ein, um zu sehen, ob die Reservierung von Kapazität bei Ihrem Volumen besser wäre als die nutzungsbasierte Bezahlung.

Häufige Fehler

Budgetierung der Token-Kosten als Gesamtsumme. Support, Netzwerk und Egress sind separate Einzelposten – addieren Sie sie als Gemeinkosten. Eine PTU zu früh reservieren. Unterhalb des Break-Even-Volumens zahlen Sie für ungenutzte Kapazität; Bleiben Sie im Pay-as-you-go-Modus, bis die Nutzung hoch und stabil ist. Schätzung nur auf Grundlage der Eingabe. Der Output ist die teure Hälfte; Verwenden Sie eine realistische Antwortlänge. Die Supportstufe wird ignoriert. Ein obligatorischer kostenpflichtiger Supportplan kann allein schon eine kleine symbolische Rechnung übersteigen.

FAQ

Sind die Preise für Azure OpenAI-Token dieselben wie für OpenAI?

Ja, im Wesentlichen – Azure listet für dasselbe Modell die gleichen Eingabe- und Ausgaberaten pro Token auf. Der Unterschied bei den Gesamtkosten ergibt sich aus den für Azure anfallenden Unternehmensgebühren und nicht aus den Token.

Was ist ein realistischer Azure-Overhead-Prozentsatz?

Bei Produktionsbereitstellungen fallen in der Regel 20–40 % der Token-Rechnung für Support, Netzwerk, Ausgang und Überwachung an. Die Nutzung leichter Entwickler kann geringer sein; Stark regulierte Unternehmenskonfigurationen können höher sein.

Wie viel kostet eine PTU?

Ungefähr 2.000 USD und mehr pro Einheit und Monat als feste Reservierung, ohne Gebühr pro Token. Der genaue Preis und die Anzahl der benötigten Einheiten hängen von Ihrem Durchsatz und Ihrer Region ab. Behandeln Sie das Feld hier als Näherung.

Sollte ein Startup Azure OpenAI oder die direkte API verwenden?

Wenn Sie die Compliance, das Netzwerk oder die bestehende Azure-Abrechnung von Azure nicht benötigen, vermeidet die direkte OpenAI-API den größten Teil des Overheads. Wählen Sie Azure, wenn Enterprise Governance, Datenresidenz oder eine bestehende Azure-Verpflichtung die zusätzlichen Kosten überwiegen.

Nur Schätzung. Azure OpenAI-Preise und PTU-Größenänderung – erkundigen Sie sich vor der Budgetierung bei Microsoft über die aktuellen Tarife.

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