Die Batch-API ist die einfachste 50 %, die die meisten Teams offen lassen. Sie reichen eine Datei mit Anfragen ein, die Ergebnisse kommen innerhalb eines Zeitfensters (bis zu 24 Stunden) zurück und Sie zahlen etwa die Hälfte des Preises pro Token. Am Modell ändert sich nichts – gleiche Qualität, gleiche Token, halbe Rechnung – solange die Arbeit warten kann.
Chargenkosten nach Modell
Gleicher Arbeitsaufwand, Chargenpreis, günstigstes zuerst.
| Modell | Standard / Mo | Charge / Mo |
|---|
Welche Charge ist – und welche nicht?
Die Batch-API handelt Latenz für Preis. Sie übergeben dem Anbieter eine Datei mit Anfragen; Es verarbeitet sie innerhalb eines Zeitfensters (oft bis zu 24 Stunden) und gibt eine Ergebnisdatei mit einer ungefähren Größe zurück Hälfte der Standardpreis pro Token sowohl für die Ein- als auch für die Ausgabe. Das Modell, die Eingabeaufforderung und die Ausgabe sind identisch – Sie geben nur „sofort“ auf. Es ist also perfekt für die Arbeit, für die niemand auf einen Spinner starrt, und für interaktive Zwecke unbrauchbar.
Was soll in den Stapel verschoben werden?
Gute Kandidaten: jeden Abend Zusammenfassung, Schüttgut Klassifizierung oder Tagging, Einbettungen Auffüllungen, Datensatz Beschriftung, offline Auswertungenund alle nach einem Zeitplan erstellten Berichte. Behalten Sie die Echtzeit-API bei: Live-Chat, alles, worauf ein Benutzer wartet, und latenzempfindliche Tool-Aufrufe. Ein gängiges Muster besteht darin, dieselbe Pipeline in beide Richtungen auszuführen – Echtzeit für den interaktiven Pfad, Batch für die Wiederverarbeitung über Nacht – und die Batch-Hälfte stillschweigend diesen Teil der Rechnung halbieren. Stapeln Sie es mit sofortiges Caching auf den wiederholten Kontext und die Sparverbindung.
Schätzen Sie stattdessen ein ganzes Produkt? Benutzen Sie die Kostenschätzer für KI-Apps oder die Rechner für schnelle Caching-Einsparungen. Baumakler? Der Kostenrechner für KI-Agenten.