OCR / Extraktion
LLM-Analyse
Volumen
| Kostenkomponente | Pro Seite | Pro Dokument | Pro Monat |
|---|
Volumenskalierung
| Monatsseiten | OCR-Kosten | LLM-Kosten | Gesamt |
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So modellieren Sie Ihre Dokumenten-KI-Pipeline
Eine typische Dokumentenverarbeitungspipeline hat zwei Haupt-API-Kosten:
- OCR / Extraktion — Konvertieren gescannter Bilder oder PDFs in maschinenlesbaren Text. Wird bei den meisten Anbietern pro Seite berechnet.
- LLM-Analyse – Übergabe des extrahierten Textes plus einer Systemaufforderung an ein LLM zur Klassifizierung, Zusammenfassung oder Datenextraktion. Wird pro Token berechnet.
Bei textnativen PDFs (nicht gescannt) können Sie OCR vollständig überspringen und Text mit kostenlosen Bibliotheken (pdfplumber, pypdf) extrahieren, wodurch die Kosten pro Seite auf nur die LLM-Gebühr gesenkt werden.
Rabatt für Stapelverarbeitung: Anthropic und OpenAI bieten beide ~50 % Rabatt für asynchrone Batch-Jobs. Für Nicht-Echtzeit-Dokumenten-Workflows (Rechnungsverarbeitung, nächtliche Batches) verwenden Sie immer den Batch-Modus.
Verwandt: Kosten für OCR und Dokumenten-KI · RAG-Kostenrechner · Einsparungen bei der Batch-API
Häufig gestellte Fragen
Was kostet die Verarbeitung von PDFs mit KI?
Eine typische Pipeline kostet 0,003 bis 0,05 US-Dollar pro Seite. AWS Textract berechnet 0,0015 $/Seite für die Texterkennung. Wenn man Claude 3.5 Haiku zu 1.500 Token/Seite (0,0012 $/Seite) hinzufügt, ergibt sich eine Gesamtsumme von etwa 0,003 $/Seite. Bei 10.000 Seiten/Monat sind das etwa 30 $/Monat.
Welche OCR-APIs sind für die Dokumentenverarbeitung am günstigsten?
AWS Textract: 0,0015 $/Seite (Text) oder 0,065 $/Seite (Formulare). Google Document AI: 0,0015 $/Seite. Azure Form Recognizer: 0,0010 $/Seite. Mistral OCR: 0,001 $/Seite. Selbstgehostetes Tesseract/PaddleOCR: ~0,00005 $/Seite (nur Serverkosten).
Wie viele Token erzeugt eine PDF-Seite?
Eine typische textlastige Seite produziert 300–800 Token. Ein Formular mit Tabellen generiert 400–1.200 Token. Dichte Finanzberichte können mehr als 1.500 Token pro Seite erreichen. Verwenden Sie 500 als Startschätzung.
Sollte ich native PDF-Unterstützung oder OCR + Textextraktion verwenden?
Claude 3.5+ und GPT-4o akzeptieren PDF-Dateien direkt. Claude berechnet pro Bildkachel (~1.700 Token/Seite ≈ 0,0051 $/Seite) und konkurriert mit externer OCR + Text-Pipeline für moderate Volumina. Externe OCR ist besser, wenn Sie eine strukturierte Extraktion benötigen oder den Text zwischenspeichern möchten.
Wie reduziere ich die Kosten für die Dokumentenverarbeitung im großen Stil?
Drei Hebel: (1) Verwenden Sie billiges OCR + kleines LLM für einfache Klassifizierung, teures Modell nur für komplexe Analysen. (2) Extrahierten Text zwischenspeichern – das gleiche Dokument nicht erneut OCRen. (3) Verwenden Sie die Batch-API (50 % Rabatt). Eine abgestufte Pipeline kann die Kosten um 60–80 % senken.