How much does it cost to embed documents?

Embedding is billed per token, like an LLM input. Total tokens = documents × average tokens per document, then × the provider's price per million tokens. Modern embedding models are cheap — often $0.02 to $0.13 per million tokens — so embedding a few million tokens once costs cents to low dollars. The cost only matters at very large corpora or when you re-embed often.

What's the hidden recurring cost of embeddings?

Two things people forget. First, every search query must also be embedded — at high query volume that recurring cost can exceed the one-time corpus embedding. Second, whenever you change embedding model or chunking strategy you must re-embed the entire corpus from scratch, paying the full cost again. Vector database storage is separate and is usually the larger ongoing bill.

Which embedding model is cheapest?

Among hosted APIs, small models like OpenAI text-embedding-3-small and Google's embedding model are among the cheapest per token, while larger models like text-embedding-3-large and Voyage's flagship cost more but capture more nuance. Cheapest per token isn't always cheapest overall — a higher-quality embedding can need fewer chunks and less re-ranking. Compare price against your retrieval quality, not in isolation.

Kostenrechner für Einbettungen – Kosten für die Einbettung Ihres Korpus (2026)

Kostenrechner für Einbettungen

Das Einbetten eines Korpus ist kostengünstig – bis Sie es erneut einbetten oder vergessen, dass jede Abfrage ebenfalls eingebettet wird. Geben Sie Ihre Dokumente und den Datenverkehr ein, um das anzuzeigen einmalige Korpuskosten anbieterübergreifend plus die wiederkehrend Abfrage- und Wiedereinbettungskosten.

Das Einbetten des Korpus ist der kostengünstige Teil

Der erste Instinkt besteht darin, die Kosten für die Einbettung einer großen Wissensbasis zu fürchten. Entspannen Sie sich: Moderne Einbettungsmodelle sind außerordentlich günstig pro Token – oft zwei bis dreizehn Cent pro Million Token. Die Einbettung von 100.000 Blöcken mit 500 Token ergibt 50 Millionen Token, was irgendwo dazwischen liegt 1 $ und 7 $ Bei den meisten Anbietern ist dies eine einmalige Gebühr. Bei typischen Korpora ist die einmalige Einbettung ein Rundungsfehler. Die Kosten, die sich tatsächlich summieren, liegen woanders und können bei der Schätzung leicht übersehen werden.

Die beiden Kosten vergessen die Leute

Erste, Jede Abfrage wird ebenfalls eingebettet. Ein Suchprodukt, das 500.000 Suchanfragen pro Monat einbettet, zahlt eine geringe wiederkehrende Gebühr, die über ein Jahr hinweg die einmaligen Korpuskosten deutlich übersteigen kann. Zweite, Wenn Sie Ihr Einbettungsmodell oder Chunking ändern, wird alles neu eingebettet — Wechseln Sie von einem kleinen Modell zu einem großen oder teilen Sie es zur besseren Wiederauffindbarkeit erneut auf, und Sie zahlen erneut die vollen Korpuskosten. Teams, die die Abrufqualität iterieren, werden mehrmals erneut eingebettet, bevor sie zufrieden sind. Legen Sie oben Ihre erwarteten Re-Einbettungen pro Jahr fest, um zu sehen, was diese Iteration wirklich kostet.

Lagerung ist die Rechnung, die nie aufhört

Einbettungen sind Vektoren, und das Speichern von Millionen davon in einer verwalteten Vektordatenbank – Pinecone, Qdrant Cloud, Weaviate – ist normalerweise der Fall größte laufende Linie, was die Einbettungs-API selbst in den Schatten stellt. Höher dimensionierte Modelle (1536, 3072) kosten beim Speichern und Durchsuchen mehr als kompakte Modelle, daher ist das günstigste Einbettungsmodell pro Token nicht automatisch das günstigste System. Preis der Speicher- und Abfrageseite auf der Kostenrechner für Vektordatenbanken, dann die gesamte Pipeline zusammenfügen RAG-Kostenrechner.

Kostenrechner für Einbettungen

Einmalige Korpuskosten je Anbieter

Das Einbetten des Korpus ist der kostengünstige Teil

Die beiden Kosten vergessen die Leute

Lagerung ist die Rechnung, die nie aufhört

Verwandte Tools und Anleitungen

So funktioniert dieser Rechner

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet die Einbettung von Dokumenten?

Wie hoch sind die versteckten wiederkehrenden Kosten für Einbettungen?

Welches Einbettungsmodell ist am günstigsten?