How is serverless function cost calculated?

Most providers charge two things: a fee per request and a fee for compute time measured in GB-seconds. GB-seconds are your function's allocated memory in gigabytes multiplied by how long it runs in seconds, summed across every invocation. So a 512 MB function that runs 200 ms uses 0.5 × 0.2 = 0.1 GB-seconds per call. Multiply by monthly requests, add the per-request fee, subtract the free tier, and you have the bill. Cloudflare Workers is the exception — it bills CPU time, not wall-clock duration, which is usually far cheaper for I/O-bound work.

Why is my Lambda bill higher than expected?

Almost always memory and duration, not request count. Cost scales linearly with both: doubling memory doubles GB-seconds, and a function that waits on a slow database or external API is billed for that entire wait on Lambda and most FaaS platforms. Over-provisioning memory 'to be safe', cold starts padding duration, and idle waits on network calls are the usual culprits. This calculator shows the GB-seconds directly so you can see whether requests or compute time is driving the number.

Is serverless cheaper than a server?

For spiky or low-to-medium traffic, usually yes — you pay nothing when idle and the free tiers are generous (AWS and Azure include a million requests and 400,000 GB-seconds a month). For steady high-volume workloads running flat-out around the clock, a reserved VM or container can be cheaper per unit of compute, because you're no longer paying the per-request premium. The crossover depends on your duty cycle; this calculator gives the serverless side so you can compare it against a fixed instance.

Kostenrechner für serverlose Funktionen

✓ Zuletzt überprüft: 15.07.2026· Quelle: offizielle Preisseite des Anbieters· Automatisch überwacht – Änderung melden →

Die Functions-as-a-Service-Rechnung basiert auf zwei Dingen: einer Gebühr pro Anfrage Und GB-Sekunden Rechenleistung (Speicher × Laufzeit). Geben Sie Ihren Datenverkehr, Ihre Dauer und Ihren Speicher ein, um die tatsächliche monatliche Rechnung anzuzeigen AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions und Cloudflare Workers — inklusive kostenloser Kontingente, die günstigsten werden zuerst bewertet.

Anfragen sind günstig – Rechenzeit ist die Rechnung

Es ist verlockend, eine Serverless-Rechnung nach der Anzahl der Anfragen zu bemessen, denn das ist die Zahl, die jeder nennt. In der Praxis ist die Gebühr pro Anfrage nur ein kleiner Teil: AWS Lambda berechnet 0,20 US-Dollar pro Million Anfragen, sodass selbst zehn Millionen Anrufe zwei US-Dollar kosten. Das echte Geld ist GB-Sekunden – Ihr zugewiesener Speicher multipliziert mit der Dauer jedes Aufrufs, summiert über jeden Aufruf. Eine 512-MB-Funktion, die 200 ms ausgeführt wird, verbraucht 0,1 GB-Sekunden pro Aufruf; Bei fünf Millionen Aufrufen sind das 500.000 GB-Sekunden, und nach dem kostenlosen Kontingent stellt diese Rechenleitung die Anforderungsleitung in den Schatten. Verdoppeln Sie den Speicher oder lassen Sie die Funktion bei einem langsamen API-Aufruf im Leerlauf, und die Rechnung verdoppelt sich. Dieser Rechner trennt die beiden, sodass Sie sehen können, welcher tatsächlich Ihre Kosten in die Höhe treibt, bevor Sie mit der Optimierung des Falschen beginnen.

Auch die Preisberechnung der Plattformen ist unterschiedlich genug, um von Bedeutung zu sein. AWS Lambda und Azure Functions berechnen beide die Dauer der Arbeitszeit und beinhalten eine Million Anfragen plus 400.000 GB-Sekunden kostenlos pro Monat – großzügig bei geringem Datenverkehr. Google Cloud Functions gehört zur gleichen Familie mit einem etwas anderen Tarif und einem größeren kostenlosen Anforderungskontingent. Cloudflare Workers ist das Seltsame: Es rechnet ab CPU-Zeit, nicht die Zeit, die Ihre Funktion damit verbringt, im Netzwerk zu warten, was sie für I/O-gebundene Arbeit, die größtenteils im Leerlauf auf eine Datenbank oder eine Upstream-API wartet, erheblich günstiger macht. Sobald Sie die serverlose Zahl kennen, vergleichen Sie sie mit der ständig aktiven Rechenleistung mit der Selbstgehosteter vs. API-RechnerBepreisen Sie die Daten, die Ihre Funktion verlassen, mit dem Cloud-Egress-Rechnerund kostet die aufgerufenen APIs mit dem Kostenrechner für API-Anfragen.

Wie man es benutzt

1. Geben Sie Ihr monatliches Anfragevolumen und die durchschnittliche Dauer eines Aufrufs in Millisekunden ein.
2. Wählen Sie den Speicher aus, den Sie zuweisen – das ist der größte Hebel bei der Rechenleistung.
3. Legen Sie fest, wie viel von dieser Dauer tatsächliche CPU-Zeit ist (Cloudflare stellt nur diese in Rechnung; für eine Funktion, die auf E/A wartet, ist es ein Bruchteil der Gesamtzeit).
4. Lesen Sie die günstigste Plattform, die GB-Sekunden, und vergleichen Sie alle vier in der Tabelle.

Häufige Fehler

Überdimensionierter Speicher. Die Zuweisung von 1 GB „aus Sicherheitsgründen“ verdoppelt GB-Sekunden im Vergleich zu 512 MB – und bei Lambda bedeutet mehr Speicher auch mehr CPU, also testen Sie den Sweet Spot. Ignorieren Sie das Warten im Leerlauf. Einer in einer langsamen Datenbank blockierten Funktion wird die Wartezeit auf Lambda/Azure/GCP in Rechnung gestellt. Cloudflare ist es nicht. Das kostenlose Kontingent vergessen. Bei geringem Volumen kann die gesamte Rechnung Null sein – die Tabelle zeigt, was das kostenlose Kontingent abdeckt. Anfragen zählen, nicht berechnen. Bei der Anfragegebühr handelt es sich um einen Rundungsfehler neben GB-Sekunden für alles andere als die kürzesten Funktionen.

FAQ

Was genau ist eine GB-Sekunde?

Ein Gigabyte zugewiesener Speicher wird eine Sekunde lang gehalten. Speicher (in GB) × Dauer (in Sekunden) × Anzahl der Aufrufe ergibt die monatliche Gesamtsumme. Es handelt sich um die Einheit, auf der AWS-, Azure- und GCP-Rechnung berechnet wird.

Warum sieht Cloudflare so billig aus?

Worker berechnen die CPU-Zeit, nicht die Zeit, die Ihr Code damit verbringt, auf Netzwerkaufrufe zu warten. Einem Endpunkt, der 200 ms auf eine Datenbank wartet, aber nur 5 ms CPU verbraucht, werden etwa 5 ms in Rechnung gestellt – ein Bruchteil dessen, was zeitbasierte Plattformen verlangen.

Kosten Kaltstarts extra?

Nicht als separate Zeile, aber ein Kaltstart verlängert die Dauer dieses Aufrufs, wodurch sich seine GB-Sekunden erhöhen. Hohe Laufzeiten und große Pakete machen Kaltstarts länger und daher etwas teurer.

Umfasst dies auch die Datenübertragung?

Nein – ausgehender Datenverkehr (Daten, die die Plattform verlassen) wird separat in Rechnung gestellt. Schätzen Sie es mit dem Kostenrechner für Cloud-Austritt.

Nur Schätzung. Die Preise für serverlose Server variieren je nach Region, Stufe und Laufzeit. Informieren Sie sich auf der Preisseite jedes Anbieters, bevor Sie sich darauf verlassen.

Häufig gestellte Fragen

Wie werden die Kosten für serverlose Funktionen berechnet?

Die meisten Anbieter erheben zwei Dinge: eine Gebühr pro Anfrage und eine Gebühr für die Rechenzeit, gemessen in GB-Sekunden. GB-Sekunden sind der Ihrer Funktion zugewiesene Speicher in Gigabyte, multipliziert mit der Ausführungsdauer in Sekunden, summiert über jeden Aufruf. Eine 512-MB-Funktion, die 200 ms läuft, verbraucht also 0,5 × 0,2 = 0,1 GB-Sekunden pro Aufruf. Multiplizieren Sie es mit den monatlichen Anfragen, addieren Sie die Gebühr pro Anfrage, subtrahieren Sie das kostenlose Kontingent und schon erhalten Sie die Rechnung. Eine Ausnahme bildet Cloudflare Workers – hier wird die CPU-Zeit abgerechnet, nicht die Dauer der Arbeitszeit, was bei I/O-gebundener Arbeit normalerweise weitaus günstiger ist.

Warum ist meine Lambda-Rechnung höher als erwartet?

Fast immer Speicher und Dauer, nicht Anzahl der Anfragen. Die Kosten skalieren linear mit beiden: Durch die Verdoppelung des Arbeitsspeichers verdoppeln sich die GB-Sekunden, und einer Funktion, die auf einer langsamen Datenbank oder externen API wartet, wird die gesamte Wartezeit auf Lambda und den meisten FaaS-Plattformen in Rechnung gestellt. Zu viele Speicherkapazitäten „aus Sicherheitsgründen“, Kaltstarts mit längerer Speicherdauer und Wartezeiten im Leerlauf bei Netzwerkanrufen sind die üblichen Ursachen. Dieser Rechner zeigt die GB-Sekunden direkt an, sodass Sie sehen können, ob Anfragen oder Rechenzeit die Zahl bestimmen.

Ist serverlos günstiger als ein Server?

Bei starkem oder geringem bis mittlerem Datenverkehr normalerweise ja – im Leerlauf zahlen Sie nichts und die kostenlosen Tarife sind großzügig (AWS und Azure beinhalten eine Million Anfragen und 400.000 GB-Sekunden pro Monat). Für stetige, hochvolumige Workloads, die rund um die Uhr laufen, kann eine reservierte VM oder ein reservierter Container pro Recheneinheit günstiger sein, da Sie nicht mehr den Aufpreis pro Anfrage zahlen. Die Frequenzweiche hängt von Ihrem Arbeitszyklus ab; Dieser Rechner gibt die serverlose Seite an, sodass Sie sie mit einer festen Instanz vergleichen können.