Solo una parte del costo di una transazione L2 è proporzionale al prezzo del gas L1. Il resto è esecuzione locale e, per zk-rollup, calcolo di generazione di prove, entrambi sostanzialmente piatti indipendentemente dalla congestione L1. Questa divisione è il motivo per cui la scelta di un L2 per un'app a pagamento non è solo "che è più economico oggi" ma "che rimane economico quando L1 aumenta".
Costo al tuo volume mensile
Stesso tipo di transazione e prezzo del gas L1, rapportato al conteggio delle transazioni mensili.
| Rete | $/TX | $/mese al tuo volume | contro L1 diretto |
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Sensibilità: stessa transazione, prezzo del gas L1 in aumento
Osserva quanto meno si sposta il costo di ciascuna rete rispetto a L1 diretto all'aumentare della congestione. zkSync si sposta di meno: il suo costo è più legato al calcolo che ai dati.
| L1 gwei | L1 diretto | Arbitro | Base/ottimismo | Era zkSync |
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Perché "L2 più economico oggi" è la domanda sbagliata
Ogni confronto delle tariffe L2 che troverai è un'istantanea: una tabella di importi in dollari catturati a qualunque prezzo del gas L1 fosse attivo al momento del caricamento della pagina. Va bene finché il gas L1 non si muove effettivamente, cosa che fa costantemente e talvolta violentemente durante i conio NFT, il lancio di token o lo stress del mercato. La domanda utile per una dApp che sceglie una rete di distribuzione non è "quale L2 è più economico in questo momento" ma "quale L2 rimane a buon mercato quando L1 è congestionato", perché è esattamente il momento in cui i tuoi utenti sono più sensibili al prezzo e hanno maggiori probabilità di abbandonare una transazione a causa di un picco di commissioni.
La divisione tra disponibilità dei dati e perché è importante
Dall'aggiornamento di Dencun del marzo 2024, i rollup pubblicano i dati delle transazioni su L1 tramite blob anziché calldata, una modifica che ha ridotto i costi di registrazione dei dati di circa il 90%. Ciò che resta della fattura di una transazione L2 si divide in una porzione di disponibilità dei dati (DA) che si adatta ai prezzi di blob/gas L1 e una porzione di esecuzione locale impostata dal sequenziatore del rollup e si muove a malapena con le condizioni L1. I rollup ottimistici come Arbitrum, Base e Optimism saltano la generazione di prove crittografiche e si appoggiano maggiormente al costo di pubblicazione DA, quindi una quota maggiore della loro fattura tiene ancora traccia del gas L1. zkSync Era e altri ZK-rollup impiegano calcoli reali generando una prova di validità per ogni batch (un costo pagato ai dimostratori, non a L1), quindi una quota maggiore della loro fattura è fissa indipendentemente dalla congestione di L1. Questo è il motivo strutturale per cui la tabella di sensibilità sopra mostra che la linea di zkSync si piega appena mentre Arbitrum e Base continuano a salire, solo molto più lentamente della stessa L1.
Cosa significa questo per una decisione di distribuzione
For a fee-insensitive, low-volume internal tool, the cheapest-today number is probably good enough. For a consumer-facing app with unpredictable L1 conditions and price-sensitive users — a wallet, a game, a social app — the sensitivity curve matters more than the baseline: a network that's merely "cheap" at 15 gwei but tracks L1 closely can become "not cheap enough" during exactly the congestion events that also drive the most user traffic. For the underlying API/infra cost side of running a backend behind your dApp, see the calcolatore dei costi delle funzioni serverless; for hosting comparisons unrelated to on-chain gas, see Ferrovia vs Render vs Fly.io.