So funktioniert dieser Rechner
Der Preismodellrechner für KI-Agenten Preise für das gleiche monatliche Interaktionsvolumen in vier Preisformen gleichzeitig. Pro Sitzplatz ist flach: bereitgestellte Sitzplätze mal Preis pro Sitzplatz, unabhängig vom Volumen – eine bewusste Vereinfachung, die den tatsächlichen Kompromiss verdeutlicht, da es genau die Eigenschaft ist, die dafür sorgt, dass die Sitzpreise bei hohem Volumen gewinnen und bei niedrigem Volumen verlieren. Pro Token multipliziert Ihre Eingabe- und Ausgabe-Tokens pro Interaktion mit ihren jeweiligen Preisen, um die Kosten pro Interaktion und dann mit dem Volumen zu erhalten. Pro Aufgabe multipliziert einen Pauschalpreis pro Aktion direkt mit dem Volumen. Pro Ergebnis multipliziert einen Preis pro gelöstem Ergebnis mit dem Volumen mal Ihre Erfolgsquote, da bei der Ergebnispreisgestaltung nur der Anteil der tatsächlich erfolgreichen Interaktionen abgerechnet wird.
Der Volumen-Sweep-Tabelle hält jeden Preis pro Einheit konstant und ändert nur das monatliche Volumen, was den Crossover offenbart: Bei geringem Volumen sind die nutzungsbasierten Modelle alle günstiger als der flache Sitzplatz im Leerlauf, und ab einem bestimmten Volumen – Sitzplatzkosten dividiert durch die günstigsten nutzungsbasierten Kosten pro Interaktion – wird der Sitzplatz zur günstigsten Option und bleibt am günstigsten, wenn das Volumen weiter wächst. Pro-Ergebnis ist in der Regel die teuerste der vier Interaktionen pro Rohinteraktion, da der Gesamtpreis die Kosten für jeden erfolglosen Versuch, den der Anbieter noch durchführen musste, mit einrechnet; Das ist der Preis für die Risikoübertragung, nicht für die Rechenleistung, und er lohnt sich nur dann, wenn die Budgetsicherheit bei den Ergebnissen wichtiger ist als die niedrigstmöglichen Stückkosten. Bei allen hier aufgeführten Preisen handelt es sich um anpassbare Annahmen, die für veröffentlichte Anbieterstrukturen im Jahr 2026 repräsentativ sind, und nicht um Live-Angebote – bestätigen Sie die aktuellen Preise, bevor Sie einen Vertrag abschließen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen den Preisen für KI-Agenten pro Arbeitsplatz, pro Token, pro Aufgabe und pro Ergebnis?
Pro Arbeitsplatz wird eine monatliche Pauschalgebühr pro menschlichem Benutzer oder eingesetztem Agenten erhoben, unabhängig davon, wie viel Arbeit geleistet wird – vorhersehbar, aber verschwendet, wenn die Nutzung gering ist, und zu niedrig, wenn die Nutzung hoch ist. Pro Token werden die Rohmodellkosten jeder Interaktion in Rechnung gestellt, die am detailliertesten sind und den tatsächlichen Rechenkosten am nächsten kommen. Pro Aufgabe wird eine Pauschalgebühr für jede einzelne Aktion erhoben, die der Agent ausführt – eine Suche, eine Buchung, ein bearbeitetes Ticket – unabhängig davon, wie viele Token diese Aktion tatsächlich verwendet hat. Per-Outcome, das neueste Modell, das von Anbietern wie Fin.ai und Zendesk populär gemacht wird, berechnet nur dann Gebühren, wenn der Agent ein definiertes Ergebnis erzielt, beispielsweise ein gelöstes Ticket. Ein fehlgeschlagener oder eskalierter Versuch kostet den Käufer also nichts, auch wenn der Anbieter trotzdem für die Ausführung bezahlt hat.
Welches Preismodell für KI-Agenten ist das günstigste?
Es hängt vollständig von der Lautstärke ab, worum es in der obigen Volumen-Sweep-Tabelle geht. Die Pauschalpreisgestaltung pro Sitzplatz hat keine Grenzkosten, daher ist sie bei geringer Nutzung übertrieben – ein paar nutzungsbasierte Dollars hätten die gleiche Arbeit abgedeckt – aber bei hoher Nutzung wird sie zur günstigsten Option, da die nutzungsbasierten Modelle weiterhin linear skalieren, während der Sitzplatzpreis unverändert bleibt. Es gibt ein bestimmtes Crossover-Volumen, den Sitzplatzpreis dividiert durch die günstigsten nutzungsbasierten Kosten pro Interaktion, bei dessen Unterschreitung der nutzungsbasierte Preis gewinnt und bei dem der Sitzplatz gewinnt. Die Preisgestaltung pro Ergebnis ist in der Regel die teuerste der vier Preisgestaltungen pro Rohinteraktion, da Sie eine Prämie dafür zahlen, dass der Anbieter das Risiko fehlgeschlagener Versuche übernimmt, und nicht für die Rechenleistung selbst.
Warum sollte jemand mehr für die Preisgestaltung pro Ergebnis als pro Token bezahlen?
Denn beim Preis handelt es sich um eine Risikoübertragung beim Kauf, nicht um eine Berechnung. Bei der Preisgestaltung pro Token oder pro Aufgabe zahlen Sie für jeden Versuch, unabhängig davon, ob er funktioniert hat oder nicht. Eine niedrige Erfolgsquote erhöht also stillschweigend Ihre effektiven Kosten pro Ergebnis – die Token-Rechnung für zehn fehlgeschlagene Versuche landet immer noch auf Ihrer Rechnung. Bei der Preisgestaltung pro Ergebnis übernimmt der Anbieter die Kosten für jeden erfolglosen Versuch und stellt Ihnen nur ein bestätigtes Ergebnis in Rechnung, weshalb die Headline-Rate pro Rohinteraktion hoch erscheint: Die Kosten für die Fehlschläge sind im Preis der Treffer enthalten. Dies ist in der Regel dann am sinnvollsten, wenn die Erfolgsquoten ungewiss und schwer unabhängig zu prüfen sind oder wenn der Käufer ausdrücklich Budgetsicherheit wünscht, die an Ergebnissen und nicht an Aufwand gebunden ist.
Wie finde ich das Crossover-Volumen, bei dem ein Pauschalpreis günstiger wird?
Teilen Sie Ihre monatlichen Pauschalkosten durch die Kosten pro Interaktion des für Sie günstigsten nutzungsbasierten Modells – normalerweise pro Token. Unterhalb dieses Volumens steht der Sitz teilweise im Leerlauf und ein nutzungsbasiertes Modell wäre günstiger gewesen; Darüber hinaus wird der Pauschalpreis des Sitzplatzes auf so viel Arbeit verteilt, dass er den nutzungsbasierten Gesamtpreis unterbietet. Dieser Rechner berechnet diesen Crossover direkt aus Ihren Eingaben und zeigt ihn als bestimmte Anzahl von Interaktionen pro Monat zusammen mit einem vollständigen Durchlauf an, sodass Sie genau sehen können, wie sich die Rangfolge aller vier Modelle ändert, wenn das Volumen von einem Pilotprojekt zur vollständigen Produktion wächst.