Plataforma mais barata à medida que o volume de erros aumenta

Hosts, usuários e ingestão mantidos em suas entradas atuais — apenas eventos de erro mensais mudam por linha. O Datadog e o New Relic não medem eventos de erro diretamente, então observe como o excesso do Sentry eventualmente alcança seu custo fixo por host/por usuário.

Eventos de erro / mêsSentinelaCão de dadosNova RelíquiaMais barato

Por que os formatos de faturamento por evento, por host e por usuário mais por GB são importantes

As ferramentas de rastreamento de erros e APM não competem em um único preço – elas competem na dimensão de sua pilha que escolhem medir. Sentinela contas base plan + max(0, error events − included events) × overage rate, portanto, um plano Team começa perto de US$ 29/mês e só aumenta quando o volume de erros ultrapassa a cota incluída (cerca de 50.000 eventos no Team) — ótimo para equipes com poucos serviços barulhentos e muitos hosts, já que o Sentry não se importa de quantas máquinas esses erros vieram. Cão de dados inverte isso completamente: contas APM hosts × price per host (cerca de US$ 31-40/host/mês no Pro/Enterprise anual), com cada host agrupando uma generosa franquia de ingestão de espaço – portanto, uma frota grande custa o mesmo, independentemente de gerar dez erros ou dez milhões, o que é brutal para uma grande área de infraestrutura, mas perdoa uma pequena com bugs. Nova Relíquia vai em uma terceira direção, cobrando full-platform users × seat rate + max(0, ingested GB − free GB) × GB rate sem nenhuma taxa por host – barato para uma equipe pequena que monitora uma frota enorme, caro quando o volume de ingestão de log/rastreamento/métrica ultrapassa o limite gratuito.

Não existe nenhum fornecedor cujo preço de tabela represente sua fatura sem saber qual dimensão – contagem de erros, contagem de hosts ou volume de dados – seu uso realmente causa estresse. Uma equipe de cinco pessoas executando 200 hosts leves pode achar o New Relic e o Sentry muito mais baratos que o Datadog; uma equipe de duas pessoas executando um host que gera milhões de erros por mês pode descobrir o contrário. Execute seus próprios números acima, em vez de confiar no preço da página inicial de um fornecedor.

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