How much does AI translation cost?

Roughly the source words in and the translated words out, each ~1.33 tokens/word. Cost = (input tokens × input price + output tokens × output price) per language. A small model makes bulk translation very cheap.

Is LLM translation good enough?

For most content it's excellent and far cheaper than human translation. For legal, medical or brand-critical copy, have a human review — the cost of an error outweighs the savings.

KI-Übersetzungskostenrechner

Günstig genug, um fast alles zu übersetzen

LLM-Übersetzungen senken die Kosten für die Mehrsprachigkeit, aber alles, was mit hohem Risiko verbunden ist, Korrektur zu lesen. Bei Großaufträgen werden die Kosten durch die Batch-Preisgestaltung noch weiter gesenkt – siehe Batch-Einsparungsrechner.

Maschinelle Übersetzung: API vs. LLM-Preise

Dedizierte Übersetzungs-APIs (Google, DeepL, Amazon) kosten pro Zeichen – etwa 10–25 US-Dollar pro Million Zeichen. LLMs haben diesen Markt neu strukturiert: Die Übersetzung über ein günstiges Modell kostet bei aktuellen Token-Preisen 1 bis 5 US-Dollar pro Million Zeichen und die Qualität ist mit dedizierten APIs für wichtige Sprachpaare vergleichbar oder übertrifft diese sogar. Der Haken ist der Durchsatz und die Glossarkontrolle – Übersetzungs-APIs bieten Terminologiedurchsetzung, Formaterhaltung und Batch-Endpunkte, die LLM-Pipelines von Hand neu erstellen. Unter 500.000 Zeichen pro Monat decken die kostenlosen Stufen alles ab; Darüber hinaus ist die LLM-Route in der Regel preislich vorteilhafter, wenn Sie den Bau der Sanitäranlagen verkraften können.

So funktioniert dieser Rechner

Der KI-Übersetzungskostenrechner schätzt, wie viel es kostet, einen Textkörper mit einem großen Sprachmodell zu übersetzen. Es braucht deine Wortzahl, die Anzahl der Zielsprachen, und die des Modells Eingang Und Ausgabe Preise pro Million Token und multipliziert sie dann zu einer Gesamtsumme. Die Hauptkostentreiber sind das Volumen und die Anzahl der Sprachen: Jede weitere Zielsprache wiederholt die gesamte Übersetzung, sodass die Kosten ungefähr mit den Wörtern skalieren mal Sprachen. Da Models den von Ihnen gesendeten und den von ihnen generierten Text separat abrechnen, sind sowohl die Eingabe- als auch die Ausgaberate von Bedeutung, und der Ausgabepreis ist oft höher als der Eingabepreis.

Der wichtigste Nachteil, den es zu beachten gilt, besteht darin, dass die übersetzte Ausgabe häufig ausgeführt wird länger als die Quelle, sodass die Ausgabeseite der Rechnung dominieren kann – insbesondere in ausführliche Sprachen oder wenn Sie in viele Sprachen gleichzeitig übersetzen. Ein praktischer Tipp: Überprüfen Sie den Preis, bevor Sie die Kosten erhöhen, da ein scheinbar trivialer Preis pro tausend Wörter bei großen Dokumenten und mehreren Sprachen schnell ansteigen kann. Verwenden Sie den Rechner, um Modelle zu vergleichen und sicherzustellen, dass eine günstigere Eingaberate nicht durch eine höhere Ausgaberate für Ihre spezifische Arbeitslast ausgeglichen wird.

Häufig gestellte Fragen

Wie viel kostet eine KI-Übersetzung?

Ungefähr die Quellwörter rein und die übersetzten Wörter raus, jeweils ~1,33 Token/Wort. Kosten = (Eingabe-Tokens × Eingabepreis + Ausgabe-Tokens × Ausgabepreis) pro Sprache. Ein kleines Modell macht die Massenübersetzung sehr kostengünstig.

Ist die LLM-Übersetzung gut genug?

Für die meisten Inhalte ist sie ausgezeichnet und weitaus günstiger als eine menschliche Übersetzung. Lassen Sie rechtliche, medizinische oder markenkritische Kopien von einem Menschen überprüfen – die Kosten eines Fehlers überwiegen die Einsparungen.