Die Kosten für die Klassifizierung oder Moderation von Inhalten im großen Maßstab mit einem LLM.
Etiketten sind kostengünstig zu erstellen; Der Input sind die Kosten. Ein kleines Modell und eine knappe Eingabeaufforderung erledigen die meisten Klassifizierungen zu einem Bruchteil der Grenzpreise. Vergleichen Sie auf der KI-Kostenrechner.
Der KI-Klassifizierungs-/Moderationskostenrechner schätzt, wie viel Sie zahlen müssen, um ein Klassifizierungs- oder Moderationsmodell für ein bestimmtes Inhaltsvolumen durchzuführen. Es vervielfacht Ihre Artikel pro Monat nach den Token, die jeder Artikel verbraucht, und wendet dann die Pro-Million-Token-Raten Ihres Modells an. Da Ein- und Ausgabe separat abgerechnet werden, nimmt das Tool in Anspruch Eingabe-Token pro Artikel Und Ausgabe-Token pro Artikel neben dem Geben Sie $/1 Mio. ein Und Ausgabe $/1M Preise, sodass die monatliche Gesamtsumme beide Seiten jeder Anfrage widerspiegelt. Die Hauptkostenfaktoren sind daher das Volumen (wie viele Artikel Sie verarbeiten), die Token-Größe jedes Artikels und die Preisstufe des Modells – Eine kleine Tokenanzahl pro Artikel, multipliziert mit Millionen von Artikeln, summiert sich schnell.
Der wichtigste Kompromiss, den es zu beobachten gilt, ist Tokenlänge versus Genauigkeit. Klassifizierungs- und Moderationsaufforderungen enthalten oft lange Anweisungen, Kategoriedefinitionen oder wenige Beispiele in jeder Anfrage, und diese Eingabetokens werden für jedes der Millionen von Ihnen gesendeten Elemente berechnet. Das Kürzen der Eingabeaufforderung, das Zusammenfassen von Artikeln oder die Auswahl eines günstigeren Modells senken die Kosten pro Artikel, können jedoch die Klassifizierungsqualität beeinträchtigen. Testen Sie mit dem Rechner, wie sich jede Änderung – weniger Eingabetoken, ein kürzeres Ausgabeformat oder ein günstigeres Modell – auf die monatliche Gesamtsumme auswirkt vor Sie verpflichten sich zur Verarbeitung in vollem Umfang, da der Unterschied zwischen zwei Token-Zahlen oder zwei Preisstufen bei hohem Volumen stark zunimmt.
Kosten pro Artikel = Input-Tokens × Input-Preis + ein kleiner Output (das Etikett) × Output-Preis. Da die Ausgabe kurz ist, entscheidet die Eingabe über die Rechnung – halten Sie die Eingabeaufforderungen knapp und verwenden Sie ein kleines Modell.
Selten. Klassifizierung und Moderation sind Aufgaben, bei denen kleine Modelle mit großen zusammenpassen. Leiten Sie sie an das günstigste Modell weiter, das Ihrer Genauigkeitsgrenze entspricht, oder an einen speziell entwickelten Klassifikator-Endpunkt.